MCP server AgentSensor
Коммит 20 окт. 2026 г.Предоставляет AI-агентам для написания кода доступ в реальном времени к ошибкам выполнения на сервере и в браузере с привязкой к конкретным файлам и номерам строк.
Также известен как arif-js/agentsensor, agentsensor-mcp
- Звёзды
- 0
- Инструменты
- 4
- Загрузки, 30 дней
- —
- Последняя версия
- —
- Последний коммит
- 20 окт. 2026 г.
- Лицензия
- MIT
Что такое AgentSensor MCP?
AgentSensor — это MCP server. Предоставляет AI-агентам для написания кода доступ в реальном времени к ошибкам выполнения на сервере и в браузере с привязкой к конкретным файлам и номерам строк. Он предоставляет 4 инструмента, например get_runtime_errors, get_error_detail, check_fix.
Сводка сгенерирована из README проекта
О AgentSensor MCP server
agentsensor предоставляет разработчикам в экосистемах Node.js, JavaScript и TypeScript возможность напрямую видеть ошибки выполнения (runtime crashes) через AI-агентов. Оборачивая команду разработки, этот инструмент перехватывает исключения бэкенда, ошибки компиляции бандлера и сбои фронтенд-браузера в таких фреймворках, как Next.js, Vite и Remix. Он сопоставляет эти ошибки с конкретными исходными файлами и номерами строк, избавляя от необходимости вручную копировать данные из терминала в AI-клиент.
Пользователи подключают этот MCP server к таким клиентам, как Claude Code, Cursor, Codex или Antigravity, используя стандартную конфигурацию MCP. Настройка полностью локальна и не требует облачных аккаунтов или телеметрии. Инструмент управляет состояниями ошибок через локальную панель статуса, позволяя агентам отслеживать, является ли баг открытым или исправленным. С помощью специальных инструментов, таких как get_runtime_errors и get_error_detail, агент может изучать стек вызовов и тридцать строк лога, предшествующих сбою, для реализации точных исправлений.
Что вы можете с ним делать
- 1Проверка исправлений баговРазработчик может поручить AI-агенту подтвердить, действительно ли изменение кода устранило ранее зарегистрированную ошибку.
- 2Отладка ошибок фронтенд-компонентовИнструмент перехватывает ошибки React-компонентов и исключения браузера, помогая агентам отлаживать проблемы на стороне клиента.
Взято из README проекта. Каждый вариант использования проверен на соответствие цитате из него.
Как установить AgentSensor MCP
Форматы проверены 10 ноя 2026Добавить в CursorДобавить в GooseУстановка AgentSensor MCP в Claude Code
$ claude mcp add agentsensor -- npx -y agentsensor-mcpУстановка AgentSensor MCP в Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentsensor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentsensor-mcp"
]
}
}
}Установка AgentSensor MCP в VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agentsensor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentsensor-mcp"
]
}
}
}Установка AgentSensor MCP в VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"agentsensor","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","agentsensor-mcp"]}'Установка AgentSensor MCP в Claude Desktop
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentsensor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentsensor-mcp"
]
}
}
}Установка AgentSensor MCP в Codex
$ codex mcp add agentsensor -- npx -y agentsensor-mcpУстановка AgentSensor MCP в Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.agentsensor] command = "npx" args = ["-y", "agentsensor-mcp"]
Установка AgentSensor MCP в Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user agentsensor npx -- -y agentsensor-mcpУстановка AgentSensor MCP в Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"agentsensor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentsensor-mcp"
]
}
}
}Инструменты AgentSensor MCP 4
Определено из READMEget_runtime_errorsget_error_detailcheck_fixresolve_error
| get_runtime_errors | — | |
| get_error_detail | — | |
| check_fix | — | |
| resolve_error | — |
Конфигурация
AUTO_TRIGGER
| Название | Описание | Тип |
|---|---|---|
| AUTO_TRIGGER | — |
Автоматические проверки
Запущено 14 нояб. 2026 г.Полный отчёт →Еще не проверено. Для сервера требуется оценка 80, отсутствие серьезных проблем и достаточно данных для нашей проверки. Как работают проверки · Что исправить, чтобы получить больше баллов
- Связанный и доступный исходный репозиторийarif-js/agentsensor is public and reachablegithub.com/arif-js/agentsensor ↗Пройдено
- Пакет указывает этот репозиторий как источникagentsensor-mcp names arif-js/agentsensor as sourcenpmjs.com/package/agentsensor-mcp ↗Пройдено
- Происхождение сборки (аттестация Sigstore)No build attestation published for this releaseНе проверялось
- Open source лицензия (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Пройдено
- Коммит или релиз за последний годLast commit or release 2026-10-20github.com/arif-js/agentsensor ↗Пройдено
- OpenSSF ScorecardНе проверялось
- Имя пакета не похоже на популярный пакетNo popular package one edit away from agentsensor-mcpПройдено
- Нет критических предупреждений в пакете или его зависимостяхНе проверялось
- Нет скрытых инструкций для модели4 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersПройдено
- Деструктивные инструменты помеченыNo tool named like delete, drop or execПройдено
- Удалённая конечная точка отвечает на рукопожатие MCPНе проверялось
README
Открыть на GitHubAgentSensor
Zero-config runtime & browser error sensor for AI coding agents.
Wrap your dev server with one command, then let Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity, or any MCP client see the real crashes from your terminal and browser — mapped to the exact file and line, with zero copy-paste.
What it does · Supported stack · Demo · Quick start · MCP tools · How it works · Contributing
Status: pre-release (0.1). Expect rapid improvements before 1.0.
What it does
- ⚡ Zero code changes: wrap your existing dev script (
agentsensor run -- npm run dev). No SDK imports, no middleware, no config files. - 🌐 Captures both server and browser crashes: intercepts backend runtime exceptions, bundler compilation errors, and in-browser exceptions (
window.onerror,unhandledrejection, React component errors). - 🎯 Source-mapped to your real code: automatically enables
--enable-source-maps, strips monorepo runner prefixes, collapsesnode_modulesnoise, and maps browser URLs back to exact workspace files. - 📋 Live
openvsresolvedstatus board: maintains.agentsensor/status.jsonso fixed errors from earlier sessions never confuse the agent — while automatically reopening an error if it ever happens again. - 🤖 Automatic agent triggering: sends MCP server instructions so connected agents check
get_runtime_errorsfirst whenever you report a bug or crash. - 🔒 100% local: no accounts, no cloud, no telemetry, no background daemons.
AgentSensor doesn't guess fixes — it gives your coding agent the exact runtime reality (error type, message, source-mapped file:line:column, and the 30 log lines leading up to the crash) so the agent fixes the real bug on the first try.
Supported stack
AgentSensor currently supports the Node.js, JavaScript, and TypeScript ecosystem:
| Layer | Supported | Details |
|---|---|---|
| Runtimes | Node.js (>=18.17) | JavaScript & TypeScript |
| Frontend & SSR | Next.js, Vite, Remix, Storybook | Dev server builds & browser crashes (window.onerror, unhandledrejection, React console.error) |
| Backend | Express, Fastify, NestJS, Koa, Node CLI scripts | V8 exceptions, unhandled promise rejections, source-mapped stack traces |
| Compilers & Bundlers | tsc, Turbopack, Webpack, esbuild, Babel |
Build-time errors, type errors, syntax crashes |
| Monorepos | pnpm, Turborepo, Nx |
Strips runner prefixes, maps local package paths |
[!NOTE] Non-Node runtimes (Python, Go, Rust): Not supported yet. Dedicated runtime hooks and stack trace parsers for these languages are planned for upcoming releases.
Demo
Run your dev server through agentsensor:
npx -y agentsensor-mcp run -- npm run dev
When your app or browser throws an error, just talk to your assistant naturally:
You: The checkout page just crashed — fix it.
Claude: (calls
get_runtime_errors→get_error_detail) FoundOPENerror[9e84385bb1]:TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'code')atsrc/checkout/total.ts:17:38. I added a guard for optionalcouponincalculateTotalCentsand calledcheck_fix— error[9e84385bb1]is now markedresolvedin.agentsensor/status.json.
Who it's for
- Developers using AI coding agents: stop acting as the manual copy-paste bridge between terminal errors, Chrome DevTools, and chat windows (Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Windsurf, Copilot).
- Full-stack teams: catch backend route crashes and frontend React component render errors in one unified stream.
- Monorepo teams: automatic workspace root detection and sub-package path resolution out of the box.
Quick start
1. Run your dev server with agentsensor
Prefix your normal dev command with npx -y agentsensor-mcp run -- (or install globally with npm i -g agentsensor-mcp and use agentsensor run --):
npx -y agentsensor-mcp run -- npm run dev
Your terminal output and colors stay completely unchanged, and .agentsensor/ is automatically added to .gitignore.
2. Connect your AI coding agent (one-time setup)
Claude Code
claude mcp add agentsensor -- npx -y agentsensor-mcp
OpenAI Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.agentsensor]
command = "npx"
args = ["-y", "agentsensor-mcp"]
Antigravity / Cursor / Windsurf / GitHub Copilot (mcp_config.json)
{
"mcpServers": {
"agentsensor": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "agentsensor-mcp"]
}
}
}
3. Trigger a bug and ask your agent
Ask your agent:
"Fix the error I just hit."
MCP tools
| Tool | Parameters | Description |
|---|---|---|
get_runtime_errors |
since_minutes?, limit? (default 10), all_sessions?, include_resolved?, project? |
Returns active OPEN errors from the current dev session (or last 24h), grouped by stack signature with error_id, file:line:column, occurrence count, and timestamps. |
get_error_detail |
error_id, project? |
Returns the full source-mapped stack trace (user [app] frames highlighted, node_modules frames collapsed), the ~30 log lines before the crash, and the command/browser URL. |
check_fix |
error_id, since?, project? |
Checks whether error_id recurred after a code edit. Reports still_failing or not_seen (and moves the error from open to resolved in .agentsensor/status.json). |
resolve_error |
error_id?, project? |
Explicitly marks a specific error_id (or all currently open errors) as resolved in .agentsensor/status.json. Automatically reopens if triggered again. |
How it works
flowchart LR
Dev["agentsensor run -- npm run dev"] -->|"Terminal stream + Browser hook"| Parser["Stack Trace & Bundler Parser"]
Parser -->|"Dedupe & sync"| Store[".agentsensor/status.json + errors.jsonl"]
Store -->|"Read"| MCP["agentsensor-mcp (stdio)"]
MCP <-->|"MCP Tools"| Agent["Claude Code / Codex / Antigravity / Cursor"]
- Terminal + Browser Capture:
agentsensor runspawns your dev command with--enable-source-mapsand a lightweight preload hook (agentsensor-mcp/register). It watchesstdout/stderrfor server/bundler errors and automatically injects a tiny listener into/@vite/clientand Next.js dev chunks to catch browser crashes (window.onerror,unhandledrejection, Reactconsole.error) viaPOST /__agentsensoron the same dev server port. - Line-Number-Independent Fingerprinting: Errors are hashed by error type, normalized message, and top app file/function (excluding line numbers so signatures stay stable even after the agent edits the file).
- Live Status Board (
.agentsensor/status.json): Every error starts inopen. When the agent fixes the code and runscheck_fix(orresolve_error), the error moves toresolved. If that error ever fires again later, it automatically moves back toopen. - Multi-Project Root Resolution:
agentsensor-mcplocates the right.agentsensor/directory using MCP client workspaceroots, the--projectflag /AGENTSENSOR_PROJECTenv var, or by walking up from the current working directory.
Try the included broken app
Clone the repo and run the planted-bug demo server:
git clone https://github.com/arif-js/agentsensor.git
cd agentsensor
npm install && npm run build
AUTO_TRIGGER=1 node dist/cli.js run -- npx tsx examples/broken-app/server.ts
Then ask your MCP-connected agent: "Check runtime errors and fix the bug in examples/broken-app/server.ts."
Contributing
Issues and pull requests are welcome! Before submitting a PR:
npm run lint
npm run typecheck
npm test
npm run build
License
Вопросы о AgentSensor MCP
Как добавить AgentSensor MCP в Claude Code?
Выполните claude mcp add agentsensor -- npx -y agentsensor-mcp в терминале. Добавьте --scope user, чтобы сервер был доступен во всех проектах.
Как добавить AgentSensor MCP в Cursor?
Откройте ~/.cursor/mcp.json и добавьте сервер в mcpServers, используя конфигурацию Cursor из раздела установки выше.
Какие инструменты предоставляет AgentSensor MCP?
Он предоставляет 4 инструмента, включая get_runtime_errors, get_error_detail, check_fix, resolve_error.
Требуются ли изменения в коде для работы?
Нет, инструмент работает без изменений в коде, оборачивая ваши существующие скрипты разработки.
Какие среды выполнения поддерживаются?
На данный момент поддерживаются экосистемы Node.js, JavaScript и TypeScript, включая такие фреймворки, как Next.js, Vite и Remix.
Поддерживаются ли Python или Go?
Нет, среды выполнения, отличные от Node (например, Python, Go и Rust), пока не поддерживаются, но их добавление планируется в будущих релизах.
Отправляются ли мои данные в облако?
Нет, инструмент работает на 100% локально: без аккаунтов, облака и телеметрии.