Skill using-codebase-memory-cli
✓ VerificadoRealize indexação de codebase baseada em grafos, busca de símbolos e rastreamento de fluxo de dados usando um modo exclusivo de CLI.
- Estrelas no GitHub
- 17
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- 2
- Último commit
- 7 de nov. de 2026
- Licença
- MIT
- Ferramentas permitidas
- —
O que a skill using-codebase-memory-cli faz?
using-codebase-memory-cli é uma Agent Skill. Realize indexação de codebase baseada em grafos, busca de símbolos e rastreamento de fluxo de dados usando um modo exclusivo de CLI.
Resumo gerado a partir do SKILL.md da skill.
Sobre a skill using-codebase-memory-cli
Desenvolvedores que buscam navegar em codebases complexas por meio de relações estruturais, em vez de simples buscas de texto, podem usar esta ferramenta baseada em CLI. Ela permite indexação e descoberta baseadas em grafos, mapeando símbolos, funções e fluxos de dados dentro de um repositório. Um agente deve carregar esta SKILL quando precisar entender como diferentes partes de um projeto interagem, como encontrar chamadores de entrada para uma função específica ou rastrear como os dados se movem através de um sistema.
Os usuários interagem com o sistema por meio de comandos específicos como search_graph para encontrar identificadores, trace_path para seguir fluxos de execução e get_code_snippet para inspecionar o código-fonte. A ferramenta depende de um índice estabelecido, que pode ser criado usando index_repository com diferentes modos como fast, moderate ou full. Embora seja excelente para encontrar padrões arquiteturais e relações entre símbolos usando consultas Cypher, ela é destinada como um auxílio à descoberta, e não como um substituto para a inspeção direta do código-fonte ou evidências de runtime. É particularmente útil para identificar o impacto de mudanças antes de realizar buscas amplas no repositório.
O que um agente pode fazer com ela
- 1Rastrear hierarquias de chamada de funçãoEncontre todos os chamadores de entrada ou chamados de saída para uma função específica para entender seu impacto.
- 2Localizar símbolos de código específicosBusque por classes, métodos ou variáveis usando padrões de nome ou consultas por palavras-chave.
- 3Analisar a arquitetura do projetoObtenha um resumo compacto da estrutura do projeto após realizar uma descoberta focada.
- 4Identificar mudanças no códigoDetecte quais arquivos e símbolos são afetados por mudanças recentes no Git.
Escrito a partir do SKILL.md da skill. Cada caso de uso é verificado com uma citação dele.
Como instalar a skill using-codebase-memory-cli
Cada comando copia a pasta da skill para o diretório de skills do cliente. Reinicie o cliente ou inicie uma nova sessão para carregá-la.Instalar a skill using-codebase-memory-cli no Claude Code
~/.claude/skills/using-codebase-memory-cli/SKILL.md
$ npx degit narumiruna/skills/deprecated/using-codebase-memory-cli ~/.claude/skills/using-codebase-memory-cliInstalar a skill using-codebase-memory-cli no Claude Code (project)
.claude/skills/using-codebase-memory-cli/SKILL.md
$ npx degit narumiruna/skills/deprecated/using-codebase-memory-cli .claude/skills/using-codebase-memory-cliInstalar a skill using-codebase-memory-cli no Codex
~/.agents/skills/using-codebase-memory-cli/SKILL.md
$ npx degit narumiruna/skills/deprecated/using-codebase-memory-cli ~/.agents/skills/using-codebase-memory-cliInstalar a skill using-codebase-memory-cli no Gemini CLI
~/.gemini/skills/using-codebase-memory-cli/SKILL.md
$ npx degit narumiruna/skills/deprecated/using-codebase-memory-cli ~/.gemini/skills/using-codebase-memory-cliInstalar a skill using-codebase-memory-cli no Claude.ai
npx degit narumiruna/skills/deprecated/using-codebase-memory-cli using-codebase-memory-cli && zip -r using-codebase-memory-cli.zip using-codebase-memory-cli # claude.ai → Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill → using-codebase-memory-cli.zip
Verificações automatizadas
Executado em 14 de nov. de 2026Relatório completo →Passou nas nossas verificações automáticas. Não é uma auditoria de segurança: leia os scripts antes de deixar um agente executá-los. Como as verificações funcionam · O que corrigir para ganhar mais pontos
- Repositório de origem vinculado e acessívelnarumiruna/skills/deprecated/using-codebase-memory-cli is public and reachablegithub.com/narumiruna/skills/tree/HEAD/deprecated/using-code ↗Passou
- Licença de código aberto (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Passou
- Commit ou release no último anoLast commit 2026-11-07github.com/narumiruna/skills/commits ↗Passou
- Sem baixar e executar nem roubo de credenciais nos scriptsNo scripts in the skill folderPassou
- Sem instruções ocultas no SKILL.mdNo override phrases, safeguard switches, credential requests or hidden charactersgithub.com/narumiruna/skills/blob/HEAD/deprecated/using-code ↗Passou
- Ferramentas pré-aprovadas são restritasNo pre-approved tools; the agent asks before using onegithub.com/narumiruna/skills/blob/HEAD/deprecated/using-code ↗Passou
- O SKILL.md segue o formato Agent Skillsthe description does not say when to use the skillgithub.com/narumiruna/skills/blob/HEAD/deprecated/using-code ↗Problema encontrado
SKILL.md
Ver no GitHubUsing Codebase Memory CLI (Deprecated Reference)
This workflow is excluded from active discovery but retained for repository reference and explicit local compatibility. Always prefer codebase-memory CLI graph tools over grep, glob, or file search for code discovery when the CLI is installed, even if the user does not name the tool. Use the graph to locate structure and relationships before broad repository search. It is discovery evidence, not a replacement for source, tests, history, or runtime evidence.
Run graph tools only as codebase-memory-mcp cli <tool> .... codebase-memory-mcp with no arguments starts the stdio server; never run it. Do not call MCP graph tools or configure an agent to use them.
Read the command reference only when selecting index modes, constructing structured input, or using a less common tool.
Establish a Trustworthy Index
- Run
list_projectsdirectly without preliminary availability, version, or help checks. If the command is unavailable, continue with repository tools and report the lost graph coverage; do not block ordinary discovery on installation. - Select a project by its exact
root_path; for worktrees also verify the reported canonical root, worktree root, branch, and HEAD rather than trusting the derived name. - For a match, run
index_statusand compare its root and indexed HEAD with the target repository. Re-index before relying on graph evidence when the root or HEAD differs, when uncommitted source being explored is newer than the index, or when the required index mode cannot be established. In v0.9.0, status does not report the mode or prove working-tree freshness. - For a new or stale project, run
index_repositorywith an absolute path and an unambiguous name. Default tofast; usemoderateonly for semantic/similarity search,fullonly when relevant files filtered by ordinary modes must be included, andcross-repo-intelligenceonly for repositories within the requested scope. - Inspect the indexing result. Treat
degraded, skipped files, exclusions, a mismatched root, or an unexpected node count as coverage limits, not a successful complete index. Omit--persistenceunless a repository artifact was explicitly requested.
Discovery Priority
Use this order and stop when evidence is sufficient:
search_graph— find functions, methods, classes, interfaces, routes, variables, or other symbols. Start with--queryfor BM25 keywords or--name-pattern/--qn-patternfor identifiers; add label and file filters where useful. Do not combine--querywith--name-pattern, because the query wins. Paginate untilhas_moreis false when completeness matters.trace_path— find inbound callers, outbound callees, parameter data flow, or cross-service traversal. Resolve a short or duplicated name throughsearch_graph, then pass the returnedqualified_name; include tests explicitly when they matter.get_code_snippet— inspect the selected symbol's source and optional neighbors by qualified name.query_graph— express a relationship or aggregation the focused tools cannot. Runget_graph_schemafirst and constrain the read-only Cypher result.get_architecture— obtain a compact, preferably path-scoped project summary after focused evidence, not instead of it.
For semantic discovery, use search_graph only on a known moderate or full index. Pass semantic_query as an array and evaluate semantic_results; ordinary results and total are separate and can be broad without a structural filter. For a diff or Git range, use detect_changes to identify changed files and candidate impacted symbols before following the priority order on important paths.
Example chain:
codebase-memory-mcp cli search_graph --project my-project --name-pattern '.*OrderHandler.*'
codebase-memory-mcp cli trace_path --project my-project --function-name OrderHandler --direction inbound
codebase-memory-mcp cli get_code_snippet --project my-project --qualified-name my-project.pkg.orders.OrderHandler
Verify critical claims in the reported source lines and relevant tests or runtime behavior. Missing edges do not prove that no relationship exists. Re-index when later traversal must reflect source changes, and report stale index state, ambiguity, exclusions, skipped files, or unresolved edges instead of inferring through them.
Fallback and Boundaries
Leave the graph-tool priority only when searching string literals, error messages, or configuration values; searching non-code files such as Dockerfiles, shell scripts, or configs; or when graph tools return insufficient results. Prefer CLI search_code for exact text or regex in indexed files before repository search. Use rg, find, globbing, or targeted reads only for non-code, generated, ignored, excluded, changed-but-unindexed, unsupported, or still-unresolved paths. State the material fallback and why it was needed.
Ordinary discovery authorizes an index in the tool's local cache without --persistence; it does not authorize repository artifacts or unrelated repositories. --persistence additionally writes into the repository. Existing-index deletion, ADR mutation, trace ingestion, cross-repository expansion, native install/update/config, agent integration, and server/UI setup require explicit scope or authorization. A uniquely named temporary index created during the current task may be deleted during cleanup; never delete a pre-existing or reused index without exact approval.
Installation expands scope. Only with explicit approval to download and execute the upstream script, use its binary-only mode because the default configures detected agents:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash -s -- --skip-config
Verify the installed path and version afterward; do not start the server.
Prefer flags for scalar values and stdin JSON or --args-file for arrays and complex input. Positional raw JSON is deprecated. Parse stdout as JSON; initialization and progress logs can appear on stderr. If a command reports a schema mismatch, consult its installed help instead of relying on remembered flags or this version-qualified reference.
Conclude with the matched root/project, known index mode and freshness, decisive symbols and file/line evidence, relevant impact paths, material fallbacks, and coverage limits. Do not claim an unknown reused-index mode or complete coverage.
Arquivos desta skill
2Perguntas sobre a skill using-codebase-memory-cli
Como instalo a skill using-codebase-memory-cli no Claude Code?
Execute npx degit narumiruna/skills/deprecated/using-codebase-memory-cli ~/.claude/skills/using-codebase-memory-cli. O Claude Code carrega skills de ~/.claude/skills (todos os projetos) ou .claude/skills (um projeto) e usa uma skill quando a descrição dela corresponde à tarefa.
Quais clientes podem usar a skill using-codebase-memory-cli?
Qualquer cliente que leia o formato Agent Skills: Claude Code, Codex, Gemini CLI e claude.ai (envie como ZIP). Scripts da skill são executados apenas onde o cliente permite execução de código.
Como devo executar a ferramenta codebase-memory-mcp?
Execute as ferramentas de grafo usando o comando codebase-memory-mcp cli <tool> .... Não execute codebase-memory-mcp sem argumentos, pois isso inicia o servidor stdio.
Quando devo usar as ferramentas de grafo em vez de grep ou busca de arquivos?
Você deve sempre preferir as ferramentas de grafo da CLI codebase-memory em vez de grep, glob ou busca de arquivos para descoberta de código quando a CLI estiver instalada.
Quais são os diferentes modos de indexação disponíveis?
Os modos disponíveis são fast (padrão), moderate (para busca semântica/por similaridade), full (para incluir arquivos relevantes filtrados por modos comuns) e cross-repo-intelligence.