Enriqueça pesquisas de contas B2B, dados de contato e informações de CRM por meio de ferramentas integradas de inspeção e limpeza de tabelas.
Também conhecido como LeadMagic/leadmagic-openai, leadmagic-openai
- Stars
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- Ferramentas
- —
- Downloads, 30 dias
- —
- Versão mais recente
- 2.23.5
- Último commit
- 27 de out. de 2026
- Licença
- —
O que é o MCP LeadMagic?
LeadMagic é um MCP server. Enriqueça pesquisas de contas B2B, dados de contato e informações de CRM por meio de ferramentas integradas de inspeção e limpeza de tabelas.
Resumo gerado a partir do README do projeto
Sobre o MCP server de LeadMagic
O LeadMagic oferece um conjunto de ferramentas projetadas para pesquisa de contas B2B e enriquecimento de contatos. Ele permite que os usuários inspecionem e limpem dados em tabelas e realizem inspeções em sistemas de CRM conectados. O servidor funciona como uma conexão MCP hospedada via endpoint streamable HTTP, exigindo que os clientes se autentiquem por meio de um fluxo OAuth.
Os usuários podem acessar capacidades específicas, como a SKILL LeadMagic Tables, para gerenciar dados de workspace. Embora muitas ferramentas estejam disponíveis com base nas permissões do workspace, certas operações de tabelas pagas exigem um escopo e uma cotação de créditos, seguidos de aprovação humana manual. Este servidor foi desenvolvido para profissionais que precisam manter dados de contato e informações de CRM de alta qualidade por meio de ferramentas de inspeção integradas.
O que você pode fazer com ele
- 1Realizar pesquisa de contas B2BPeça à IA para coletar e enriquecer informações sobre contas comerciais específicas.
- 2Limpar dados do workspaceSolicite ao agente que inspecione e realize a limpeza com escopo definido em tabelas de dados existentes.
- 3Inspecionar informações do CRMUse o cliente para analisar sistemas de CRM conectados para verificação de dados.
Escrito a partir do README do projeto. Cada caso de uso é verificado com uma citação dele.
Como instalar o MCP LeadMagic
Formatos verificados em 10 nov 2026Adicionar ao CursorAdicionar ao GooseInstalar o MCP LeadMagic no Claude Code
$ claude mcp add --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcpInstalar o MCP LeadMagic no Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"leadmagic-openai": {
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
}
}
}Instalar o MCP LeadMagic no VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"leadmagic-openai": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
}
}
}Instalar o MCP LeadMagic no VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"leadmagic-openai","type":"http","url":"https://mcp.leadmagic.io/mcp"}'Instalar o MCP LeadMagic no Codex
$ codex mcp add leadmagic-openai --url https://mcp.leadmagic.io/mcpInstalar o MCP LeadMagic no Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.leadmagic-openai] url = "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
Instalar o MCP LeadMagic no Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcpInstalar o MCP LeadMagic no Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"leadmagic-openai": {
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp",
"type": "http"
}
}
}Verificações automatizadas
Executado em 15 de nov. de 2026Relatório completo →Ainda não verificado. Um servidor precisa de uma pontuação de 80, nenhum problema grave e dados suficientes para verificarmos. Como as verificações funcionam · O que corrigir para ganhar mais pontos
- Repositório de origem vinculado e acessívelleadmagic/leadmagic-openai is public and reachablegithub.com/leadmagic/leadmagic-openai ↗Passou
- O pacote indica este repositório como sua origemNão verificado
- Proveniência da build (atestação Sigstore)Não verificado
- Licença de código aberto (OSI)No licenseProblema encontrado
- Commit ou release no último anoLast commit or release 2026-10-27github.com/leadmagic/leadmagic-openai ↗Passou
- OpenSSF ScorecardNão verificado
- Nome do pacote não é próximo a um pacote popularNão verificado
- Nenhum aviso crítico no pacote ou em suas dependênciasNão verificado
- Sem instruções ocultas para o modelo0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersPassou
- Ferramentas destrutivas estão rotuladasNão verificado
- O endpoint remoto responde ao handshake do MCPHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Passou
README
Ver no GitHubLeadMagic for ChatGPT
The public LeadMagic package for ChatGPT and Codex, published by LeadMagic Corporation. It contains directory metadata, the hosted MCP connection at https://mcp.leadmagic.io/mcp, declared listing images, and the LeadMagic Tables skill. Authentication is configured in the OpenAI submission portal.
LeadMagic supports B2B account research, contact enrichment, table inspection and scoped cleanup, and connected CRM inspection. Available tools depend on the connected workspace's permissions. Paid table runs require a scope and credit quote followed by human approval. Outbound CRM and sequencer delivery is handled in the LeadMagic app.
Build
Requires Node.js 24.18+ and zip. Authored tooling uses TypeScript with Node's native type stripping; validation also runs the strict TypeScript compiler and package boundary tests.
npm ci
npm run validate
npm run package -- --out=/tmp/leadmagic-openai-plugin.zip
Support: LeadMagic Support · Privacy · Terms
The validator requires the public author name and developer name to be exactly LeadMagic Corporation. It checks the stable plugin identity, listing limits, review tool names, and one hosted HTTPS MCP without embedded credentials, headers, or an authentication override. It rejects app references, lifecycle hooks, unsafe paths, symlinked package files, and obsolete paid-run instructions. This package uses noninterlaced PNG images, decoded with pinned pngjs after checking file size and dimensions. Declared screenshots must be distinct PNG assets, one per starter prompt, each 706 pixels wide and 400–860 pixels tall, at most 5 MiB.
The upload ZIP contains only the plugin manifest, MCP connection metadata, declared images, and the Tables skill. Packaging creates a fresh archive, so previous ZIP contents cannot survive. Registry metadata, build tools, repository files, and undeclared assets are excluded. Write the ZIP outside this repository. Keep reviewer credentials and sign-in instructions in the secure OpenAI review form; OpenAI rejects them in ZIP metadata.
To check review tool names against a saved MCP tools/list response or catalog:
npm run validate -- --tools=/absolute/path/tools-list.json
A local catalog verifies tool names only. It is not a fresh authenticated production scan.
Submit an update
Use the existing LeadMagic entry in the OpenAI submission portal and the With MCP flow. Preserve the package identity and existing authentication configuration, verify domain ownership, and scan the production endpoint. Screenshots require custom UI reported by that scan.
Run all five positive and three negative review cases using the review account and provide an accessible demo recording that demonstrates the current package. Local validation does not verify live tool behavior or complete directory review.
The demo recording is managed in the existing submission's Review information → Supporting content field. Set it to the current review recording and save the details. The manifest deliberately omits review.demo_recording_url so the dashboard value remains editable and can be verified before submission. Keep this public HTTPS recording accessible without sign-in, including byte-range requests from automated clients.
Package rules: OpenAI submission guide · Submission errors · Plugin guidelines.
Official MCP Registry
server.json publishes LeadMagic's hosted MCP endpoint to the Official MCP Registry. It uses the io.leadmagic domain namespace and a Streamable HTTP connection; clients authenticate through the service's OAuth flow. This repository contains public connection and listing metadata only, not the hosted server implementation.
Validate the listing before publishing with mcp-publisher validate server.json.
Perguntas sobre o MCP LeadMagic
Como adiciono o MCP LeadMagic ao Claude Code?
Execute claude mcp add --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcp no seu terminal. Adicione --scope user para torná-lo disponível em todos os projetos.
Como adiciono o MCP LeadMagic ao Cursor?
Abra ~/.cursor/mcp.json e adicione o servidor em mcpServers, usando a configuração do Cursor mostrada na seção de instalação acima.
O que o LeadMagic pode fazer pela minha pesquisa B2B?
Ele oferece suporte para pesquisa de contas B2B, enriquecimento de contatos, inspeção de tabelas, limpeza com escopo definido e inspeção de CRM conectado.
Como é feita a entrega de outbound para o CRM?
A entrega de outbound para CRM e sequenciadores é gerenciada diretamente dentro da aplicação LeadMagic.
Existem custos associados à execução de tabelas?
Sim, execuções de tabelas pagas exigem um escopo e uma cotação de créditos, que devem passar por aprovação humana.