リモート MCP server
43,008 件のサーバー は streamable HTTP 経由で URL により接続します。インストールや常駐の必要はありません。
43,008 件のサーバー は streamable HTTP 経由で URL により接続します。インストールや常駐の必要はありません。
GitHubリポジトリを貼り付けてください。簡単なレビュー後にリストに追加します。
リモート MCP server は他者のインフラ上で動作し、クライアントは streamable HTTP(古いサーバーは SSE)経由で URL により接続します。通常は設定ファイルの API キーではなく、ブラウザでの OAuth によるサインインを行います。
ローカルサーバーはお使いのマシン上でプロセスとして動作し、ファイルやプライベートネットワークにアクセスできます。リモートサーバーはランタイム不要で自動更新されますが、データはプロバイダーに送信されます。SaaS 製品にはリモート、ファイルやネットワーク上のデータベース、オフラインでの利用にはローカルを選んでください。
Claude Code では claude mcp add --transport http <name> <url> を実行します。Cursor と Gemini CLI では mcpServers に URL を追加し、VS Code では servers に "type": "http" とともに追加します。各サーバーのページに正確な設定があります。
Lets an AI agent store, recall, and calibrate persistent memories, search indexed documents, and report outcomes.
$claude mcp add mcp -- npx -y memcellLets AI agents save, inspect, correct and forget memories across sessions, keeping a Source Receipt for each one.
$claude mcp add --transport http cairn-memory https://cairn.ink/api/mcpProvides persistent, governed long-term memory and session continuity for AI agents across different tools and sessions.
$claude mcp add memory-os-cli -- npx -y @xmemo/clientProvides an agent-agnostic memory backend that preserves continuity between humans and AI using streamable HTTP transport.
$claude mcp add marsnme -- npx -y @marsnme/mcp-gatewayProvides persistent, scored memory for AI agents by allowing Claude and other clients to read, write, and manage a shared brain.
$claude mcp add --transport http brain https://mcp.brainmemory.ai/mcpProvides secure durable memory and bounded context for AI agents through local or hosted knowledge management and hybrid search.
$claude mcp add --transport http graymatter https://api-0.valkyrlabs.com/graymatter/mcpProvides a private memory layer for AI assistants that stores and recalls information locally on your computer.
$claude mcp add modelbrain-mcp -- npx -y modelbrain-mcpProvides a persistent, cross-vendor semantic memory store that allows AI clients to read and write facts across different LLM platforms.
$claude mcp add --transport http gnosem https://gnosem.dev/mcpProvides persistent, cross-tool memory for AI agents to save, search, and connect context across different sessions and projects.
$claude mcp add --transport http empirical-memory-plugin https://empirical.gauzza.com/mcpProvides AI assistants with persistent, searchable, and portable long-term memory across different conversations and clients.
$claude mcp add --transport http amber https://mcp.ambermem.com/Provides AI clients with brain-inspired long-term memory through hybrid retrieval, evolving user profiles, and multimodal data ingestion.
$claude mcp add --transport http zhiji-mcp https://ai-know.me/mcpProvides a semantic memory infrastructure for AI agents to save decisions, context, and sources with quality-gated writes and conflict tracking.
$claude mcp add --transport http cortex-connector https://skynetlab-cortex-saas-mcp.cortex-320.workers.dev/mcpProvides a shared remote memory for AI tools to recall and store information across different client applications.
$claude mcp add --transport http tephra-mcp https://tephra.obsidian-metrics.com/mcpProvides persistent conversational memory, behavioral code search, and automated bug localization for AI coding agents.
$claude mcp add --transport http ml-memory https://api.slashml.ai/mcp