machine-learning-ops プラグイン
ML pipeline design, experiment tracking, model evaluation, training debugging, and reproducibility.
machine-learning-ops プラグインのインストール方法
両方のコマンドを Claude Code 内で実行してください。最初のコマンドで marketplace を一度追加し、2 番目のコマンドでプラグインをインストールします。
/plugin marketplace add yeaight7/agent-powerups
/plugin install machine-learning-ops@agent-powerupsmachine-learning-ops の内容
プラグイン自身のファイルから読み込まれた 15 個のパーツ です。
コマンド 4
/machine-learning-ops:name として実行- /machine-learning-ops:evaluation-report<model_metrics_json_or_evaluation_log>
Generate a comprehensive evaluation report for a trained model, highlighting performance, baselines, and subgroup metrics.
- /machine-learning-ops:experiment-preflight<training_script_path>
Audit an ML training script or pipeline for reproducibility, tracking, and basic hygiene before a long run.
- /machine-learning-ops:leakage-check<preprocessing_script_path>
Audit data preprocessing and splitting logic for target leakage.
- /machine-learning-ops:ml-run-review
ファイルに説明がありません。
Agent 4
@agent-machine-learning-ops:name として呼び出し- @agent-machine-learning-ops:leakage-auditorinherit
Specialized agent for detecting data leakage, train-test contamination, and temporal leakage in ML pipelines.
- @agent-machine-learning-ops:ml-experiment-reviewerinherit
Evaluates ML experiment setups for rigorous baseline comparisons, proper metric tracking, and reproducibility.
- @agent-machine-learning-ops:model-evaluation-analystsonnet
Audits evaluation code to ensure test sets are clean, metrics are appropriate for the problem, and confidence intervals are computed.
- @agent-machine-learning-ops:training-pipeline-debuggerinherit
Diagnoses and resolves training loop bottlenecks, memory leaks, vanishing gradients, and hardware underutilization.
SKILL 7
タスクが一致したときに Claude が読み込みます- baseline-comparison-review
ファイルに説明がありません。
- dataset-split-review
ファイルに説明がありません。
- experiment-tracking-review
ファイルに説明がありません。
- ml-leakage-check
ファイルに説明がありません。
- model-evaluation-reporting
ファイルに説明がありません。
- reproducible-training-runs
ファイルに説明がありません。
- training-pipeline-debugging
ファイルに説明がありません。
Claude Code での machine-learning-ops の使用方法
Claude Code セッションでコマンドを入力してください:
/machine-learning-ops:evaluation-report <model_metrics_json_or_evaluation_log>
/machine-learning-ops:experiment-preflight <training_script_path>
/machine-learning-ops:leakage-check <preprocessing_script_path>Agent を名前で指定してください:
@agent-machine-learning-ops:leakage-auditor
@agent-machine-learning-ops:ml-experiment-reviewerSKILL にコマンドは不要です。リクエストが説明と一致したときに Claude が読み込みます。
更新、オフ、または削除
- プラグインを更新 (shell)
- claude plugin update machine-learning-ops@agent-powerups
- marketplace を更新
- /plugin marketplace update agent-powerups
- 一時的にオフにする
- /plugin disable machine-learning-ops@agent-powerups
- 削除する
- /plugin uninstall machine-learning-ops@agent-powerups
machine-learning-ops プラグインに関する質問
machine-learning-ops プラグインをインストールするにはどうすればよいですか。
Claude Code で /plugin marketplace add yeaight7/agent-powerups を実行し、続いて /plugin install machine-learning-ops@agent-powerups を実行します。
machine-learning-ops プラグインには何が含まれていますか。
machine-learning-ops には 4 件のコマンド, 4 件のエージェント, 7 件のスキル が含まれています。
machine-learning-ops プラグインにはどのようなコマンドが追加されますか？
/machine-learning-ops:evaluation-report, /machine-learning-ops:experiment-preflight, /machine-learning-ops:leakage-check, /machine-learning-ops:ml-run-review が追加されます。Claude Code でプラグインのプレフィックスを使用して、例えば /machine-learning-ops:evaluation-report のように実行してください。
machine-learning-ops にはどの Agent が含まれていますか？
leakage-auditor, ml-experiment-reviewer, model-evaluation-analyst, training-pipeline-debugger です。@agent-machine-learning-ops:leakage-auditor で呼び出せます。
machine-learning-ops プラグインを更新または削除するにはどうすればよいですか？
shell で claude plugin update machine-learning-ops@agent-powerups を使用して更新するか、/plugin の Installed タブから行ってください。削除するには /plugin uninstall machine-learning-ops@agent-powerups を使用してください。
machine-learning-ops プラグインのライセンスは何ですか？
プラグインのマニフェストに記載されている Apache-2.0 です。