Screenify Studio MCP server
Commit 28 Okt 2026Memungkinkan asisten AI untuk merekam layar, menerapkan gaya sinematik, dan mengekspor video demo profesional secara lokal di macOS.
Juga dikenal sebagai ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
- Stars
- 0
- Tools
- —
- Unduhan, 30 hari
- —
- Versi terbaru
- 2.2.1
- Commit terakhir
- 28 Okt 2026
- Lisensi
- MIT
Apa itu Screenify Studio MCP?
Screenify Studio adalah MCP server. Memungkinkan asisten AI untuk merekam layar, menerapkan gaya sinematik, dan mengekspor video demo profesional secara lokal di macOS.
Ringkasan dibuat dari README proyek
Tentang Screenify Studio MCP server
Screenify Studio memungkinkan pengguna macOS untuk membuat video demo profesional melalui asisten AI. Jika server lain hanya memungkinkan AI untuk melihat layar Anda, tool ini memungkinkan Claude, Claude Code, atau Cursor untuk benar-benar merekam, memberi gaya, dan mengekspor file video. Tool ini berfungsi sebagai jembatan lokal ke aplikasi Screenify Studio, menggunakan CLI yang disertakan dalam versi 2.2.0 atau yang lebih baru untuk memproses tugas tanpa mengunggah data ke cloud.
Pengguna dapat mengelola seluruh pipeline produksi dengan meminta output spesifik seperti file mp4, mov, gif, atau webp. Server ini menangani perekaman berbagai target termasuk jendela aplikasi, area tertentu, simulator, atau halaman web. Tool ini juga menerapkan efek sinematik, device mockup, auto-zoom, dan judul animasi pada rekaman. Setup dilakukan melalui bundle satu klik untuk Claude Desktop, plugin untuk Claude Code, atau dengan menggunakan menu pengaturan internal di dalam aplikasi Screenify Studio untuk mendaftarkan server ke client MCP lokal apa pun.
Apa yang bisa Anda lakukan dengannya
- 1Menghasilkan demo produk dengan gaya khususMinta asisten AI Anda untuk merekam landing page tertentu dan menempatkannya di dalam mockup meja kafe yang profesional.
- 2Membuat walkthrough software yang sinematikInstruksikan AI untuk merekam sebuah jendela aplikasi dan menerapkan pergerakan kamera atau efek sinematik untuk menonjolkan momen penting.
- 3Mengonversi media yang sudah ada menjadi video bergayaBerikan gambar atau video yang sudah ada kepada AI dan biarkan AI menerapkan gaya serta mockup baru.
- 4Mengotomatiskan ekspor video multi-formatMinta rekaman layar untuk diekspor secara khusus sebagai file gif atau webp menggunakan preset platform.
Ditulis berdasarkan README proyek. Setiap use case diperiksa terhadap kutipan dari README tersebut.
Pengecekan otomatis
Berjalan 14 Nov 2026Laporan lengkap →Belum diverifikasi. Sebuah server memerlukan skor 80, tidak ada temuan serius, dan data yang cukup untuk kami periksa. Cara kerja checks · Yang perlu diperbaiki untuk menambah poin
- Source repository terhubung dan dapat dijangkauscreenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Lolos
- Nama paket mencantumkan repositori ini sebagai sumbernyaTidak diperiksa
- Provenance build (atestasi Sigstore)Tidak diperiksa
- Lisensi open source (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Lolos
- Ada commit atau release dalam satu tahun terakhirLast commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Lolos
- OpenSSF ScorecardTidak diperiksa
- Nama package tidak mirip dengan package populerTidak diperiksa
- Tidak ada advisory kritis pada paket atau dependensinyaTidak diperiksa
- Tidak ada instruksi tersembunyi untuk model0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersLolos
- Tools yang bersifat destruktif telah diberi labelTidak diperiksa
- Endpoint remote merespons handshake MCPTidak diperiksa
README
Lihat di GitHubScreenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Pertanyaan tentang Screenify Studio MCP
Apakah data saya diunggah ke cloud?
Tidak, semuanya berjalan secara lokal di Mac Anda dan tidak ada data yang diunggah oleh server.
Format video apa saja yang bisa saya ekspor?
Anda dapat mengekspor video ke format mp4, mov, gif, atau webp menggunakan preset platform.
Apakah MCP server ini mengumpulkan telemetri?
Server ini tidak memiliki telemetri sendiri dan tidak mengumpulkan apa pun, karena berjalan secara lokal di Mac Anda.