flatmark MCP server
Commit 7 Nov 2026Mengonversi dokumen PDF, Word, PowerPoint, Excel, dan HTML menjadi Markdown menggunakan OCR dan deteksi tabel.
Juga dikenal sebagai flatmark-dev/flatmark
- Stars
- 0
- Tools
- —
- Unduhan, 30 hari
- —
- Versi terbaru
- 1.0.0
- Commit terakhir
- 7 Nov 2026
- Lisensi
- MIT
Apa itu flatmark MCP?
flatmark adalah MCP server. Mengonversi dokumen PDF, Word, PowerPoint, Excel, dan HTML menjadi Markdown menggunakan OCR dan deteksi tabel.
Ringkasan dibuat dari README proyek
Tentang flatmark MCP server
Flatmark menyediakan cara untuk mentransformasi berbagai format dokumen termasuk PDF, Word, PowerPoint, Excel, dan HTML menjadi Markdown. Layanan ini ditujukan bagi developer dan pengguna AI yang perlu memproses data terstruktur dari file. Layanan ini beroperasi melalui REST API atau sebagai MCP server yang terhubung ke client seperti Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, dan Claude Code. Anda dapat terhubung menggunakan endpoint streamable-HTTP.
File kecil di bawah 8 MB menggunakan MarkItDown untuk konversi instan dalam satu kali pemanggilan. Untuk file yang lebih besar hingga 25 MB atau dokumen yang mencapai 200 halaman, sistem akan menggunakan antrean yang menjalankan Docling. Antrean ini menangani OCR dan deteksi tabel, lalu mengembalikan struktur Markdown dan JSON melalui polling atau signed webhooks. Infrastruktur ini dihosting di Jerman. Meskipun tersedia tier anonim tanpa key, penggunaan FLATMARK_API_KEY akan meningkatkan rate limit Anda. Paket gratis mencakup 100 credit setiap bulan tanpa perlu kartu kredit.
Apa yang bisa Anda lakukan dengannya
- 1Konversi dokumen kecil dengan cepatTransformasikan file PDF di bawah 8 MB menjadi Markdown hanya dengan satu permintaan API.
- 2Memproses file hasil scan berukuran besarKirim dokumen besar ke dalam antrean untuk menjalankan proses OCR dan deteksi tabel.
Ditulis berdasarkan README proyek. Setiap use case diperiksa terhadap kutipan dari README tersebut.
Cara menginstal flatmark MCP
Format diverifikasi 10 Nov 2026Instal flatmark MCP di Claude Code
$ claude mcp add --transport http flatmark https://api.flatmark.dev/mcp/Instal flatmark MCP di Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"flatmark": {
"url": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}Instal flatmark MCP di VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"flatmark": {
"type": "http",
"url": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}Instal flatmark MCP di Codex
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.flatmark] url = "https://api.flatmark.dev/mcp/"
Instal flatmark MCP di Gemini CLI
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"flatmark": {
"httpUrl": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}README
Lihat di GitHubflatmark
Document to Markdown API and MCP server for PDF, Word, PowerPoint, Excel and HTML. OCR queue for large files. Hosted in Germany.
flatmark converts PDF, Word, PowerPoint, Excel and HTML to Markdown over a REST API and an MCP server. Files up to 8 MB convert in one call with MarkItDown. Files up to 25 MB and 200 pages go through a queue that runs Docling with OCR and table detection. The queue returns Markdown and a JSON structure file, by polling or a signed webhook. The servers are in Germany. The free plan has 100 credits a month and needs no card.
Quickstart
Convert a PDF to Markdown in one call. The anonymous tier needs no key; add
-H "X-API-Key: $FLATMARK_API_KEY" for your plan's limits.
curl -sO https://flatmark.dev/app-static/samples/sample.pdf
curl -F file=@sample.pdf https://api.flatmark.dev/v1/convert
{"markdown":"Hello Docling smoke test\n\n","meta":{"filename":"sample.pdf"}}
Files over 8 MB and scanned documents go through the OCR queue instead:
POST /v1/convert/jobs, then poll or receive a signed webhook.
Use it from
MCP server
Streamable-HTTP endpoint: https://api.flatmark.dev/mcp/ — the anonymous
tier works without a key; an API key raises the limits.
Claude Code:
claude mcp add --transport http flatmark https://api.flatmark.dev/mcp/
Claude Code: /plugin marketplace add flatmark-dev/flatmark then /plugin install flatmark@flatmark (set FLATMARK_API_KEY for your key).
Cursor / Windsurf / Cline / Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"flatmark": {
"url": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}
One-click installs for every client: https://flatmark.dev/connect
Integrations (Dify, Python SDK and templates): https://github.com/flatmark-dev/flatmark-integrations
Templates
Ready-made workflows: https://flatmark.dev/templates
Links
- Website: https://flatmark.dev/go/github
- API docs: https://api.flatmark.dev/docs · OpenAPI
- Pricing: https://flatmark.dev/pricing
- Convert a PDF free: https://flatmark.dev/tools/pdf-to-markdown
- llms.txt: https://flatmark.dev/llms.txt
- Privacy policy: https://flatmark.dev/privacy
- Support: https://flatmark.dev/support
API
Base URL https://api.flatmark.dev/ — authenticate with an X-API-Key header;
anonymous calls work at a lower rate limit.
About the files here
.claude-plugin/— Claude Code plugin, with this repo as its own marketplace..mcp.json— the MCP server the Claude Code plugin connects to.gemini-extension.json— Gemini CLI extension manifest.glama.json— Glama server claim (names the maintainer).mcp.json— Agent Plugins 1.0 MCP server config.plugin.json— Agent Plugins 1.0 plugin manifest.server.json— the entry in the official MCP Registry.skills/— an Agent Skill (agentskills.io SKILL.md) for skill galleries.
Pertanyaan tentang flatmark MCP
Bagaimana cara menambahkan flatmark MCP ke Claude Code?
Jalankan claude mcp add --transport http flatmark https://api.flatmark.dev/mcp/ di terminal Anda. Tambahkan --scope user agar tersedia di semua proyek.
Bagaimana cara menambahkan flatmark MCP ke Cursor?
Buka ~/.cursor/mcp.json dan tambahkan server di bawah mcpServers, menggunakan config Cursor yang ditunjukkan di bagian instalasi di atas.
Format file apa saja yang bisa dikonversi?
Server ini mendukung konversi file PDF, Word, PowerPoint, Excel, dan HTML.
Bagaimana cara menangani file berukuran besar?
File hingga 8 MB dikonversi dalam satu kali pemanggilan, sementara file hingga 25 MB dan 200 halaman diproses melalui antrean OCR dengan deteksi tabel.
Apakah tersedia paket gratis?
Ya, paket gratis menyediakan 100 credit per bulan dan tidak memerlukan kartu kredit.