Grounded Knowledge Engine MCP server
Commit 12 Nov 2026Memberikan memori proyek yang tahan lama kepada AI agent dengan mendasarkan jawaban pada file Markdown lokal dan mencatat pembelajaran baru kembali ke dalam knowledge base.
Juga dikenal sebagai dimosgit/grounded-knowledge-engine
- Stars
- 5
- Tools
- —
- Unduhan, 30 hari
- —
- Versi terbaru
- —
- Commit terakhir
- 12 Nov 2026
- Lisensi
- MIT
Apa itu Grounded Knowledge Engine MCP?
Grounded Knowledge Engine adalah MCP server. Memberikan memori proyek yang tahan lama kepada AI agent dengan mendasarkan jawaban pada file Markdown lokal dan mencatat pembelajaran baru kembali ke dalam knowledge base.
Ringkasan dibuat dari README proyek
Tentang Grounded Knowledge Engine MCP server
Fungsi utama dari tool ini adalah menyediakan memori proyek yang tahan lama bagi AI coding agent melalui file Markdown lokal. Hal ini memungkinkan developer yang menggunakan Claude Code, Codex, Gemini CLI, atau Copilot untuk menjaga konteks di berbagai sesi yang berbeda dengan mendasarkan jawaban pada bukti lokal. Sistem ini menggunakan pendekatan local-first di mana file Markdown Anda tetap menjadi source of truth, sementara index retrieval dibuat sebagai aset sementara di mesin Anda.
User berinteraksi dengan server melalui profil inti yang berisi tool seperti kb.search, kb.get_record, kb.answer_and_capture, dan kb.resume_project. Engine ini dapat meng-ingest berbagai format dokumen termasuk PDF, DOCX, XLSX, PPTX, dan HTML untuk memperluas knowledge base. Meskipun workspace bernama dimulai dengan fitur writes yang dinonaktifkan, setup default memungkinkan agent untuk secara otomatis menambahkan temuan baru ke record yang sudah ada. Setup ini memerlukan Node 22.5 atau versi terbaru agar dapat berfungsi dengan benar.
Apa yang bisa Anda lakukan dengannya
- 1Melanjutkan tugas pengembangan yang terhentiMinta AI agent Anda untuk melanjutkan tepat di mana sesi sebelumnya berhenti menggunakan briefing yang dikutip.
- 2Otomatisasi retensi pengetahuanBiarkan agent secara otomatis menyimpan penemuan teknis baru langsung ke dalam dokumentasi proyek Anda.
- 3Mencari dokumentasi proyek lokalAmbil informasi spesifik dari codebase Anda dengan sitasi file dan nomor baris yang presisi.
- 4Meng-ingest file proyek eksternalTambahkan konteks ke workspace Anda dengan mengimpor berbagai tipe dokumen seperti spreadsheet atau presentasi.
Ditulis berdasarkan README proyek. Setiap use case diperiksa terhadap kutipan dari README tersebut.
Pengecekan otomatis
Berjalan 15 Nov 2026Laporan lengkap →Belum diverifikasi. Sebuah server memerlukan skor 80, tidak ada temuan serius, dan data yang cukup untuk kami periksa. Cara kerja checks · Yang perlu diperbaiki untuk menambah poin
- Source repository terhubung dan dapat dijangkaudimosgit/grounded-knowledge-engine is public and reachablegithub.com/dimosgit/grounded-knowledge-engine ↗Lolos
- Nama paket mencantumkan repositori ini sebagai sumbernyaTidak diperiksa
- Provenance build (atestasi Sigstore)Tidak diperiksa
- Lisensi open source (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Lolos
- Ada commit atau release dalam satu tahun terakhirLast commit or release 2026-11-12github.com/dimosgit/grounded-knowledge-engine ↗Lolos
- OpenSSF ScorecardTidak diperiksa
- Nama package tidak mirip dengan package populerTidak diperiksa
- Tidak ada advisory kritis pada paket atau dependensinyaTidak diperiksa
- Tidak ada instruksi tersembunyi untuk model0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersLolos
- Tools yang bersifat destruktif telah diberi labelTidak diperiksa
- Endpoint remote merespons handshake MCPTidak diperiksa
README
Lihat di GitHubGrounded Knowledge Engine
Local-first, provider-neutral project memory for AI coding agents.
Grounded Knowledge Engine (GKE) gives Claude Code, Codex, Gemini CLI, and other MCP clients durable context across sessions. It retrieves evidence from local files, answers with file-and-line citations, retains useful learning back into Markdown, and resumes structured project state without turning a database or hosted service into the source of truth.
Your Markdown remains canonical. Retrieval indexes are derived and disposable, and every workspace stays on your machine.
https://github.com/user-attachments/assets/d00c977b-9538-4835-94d5-26350136eb34
What GKE does
- Grounded answers with file-and-line citations and strict abstention.
- Durable capture back into Markdown; risky changes enter a review queue.
- Project resume as a cited briefing: focus, decisions, blockers, next steps.
- Document ingestion for PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HTML, and more.
- One local MCP server for Claude Code, Codex, Gemini CLI, and Copilot.
It is not a hosted chat memory, team wiki, or document-management platform.
Quick start
GKE requires Node 22.5 or newer; Node 24 is recommended.
Install the current release:
npm install --global https://github.com/dimosgit/grounded-knowledge-engine/releases/download/v0.2.2/grounded-knowledge-engine-0.2.2.tgz
Create the verified demo workspace and configure supported clients:
gke demo
cd gke-demo
gke setup
Restart Claude Code or Codex from gke-demo, then ask:
Use GKE to resume the router-rollout project.
Continue with the five-minute golden path to retrieve cited evidence, retain one learning, and retrieve it again from a fresh session.
The core loop
Index or ingest local evidence, answer with citations, capture what was learned back into Markdown, and resume the project in a later session.
MCP surface
The default core profile exposes four tools: kb.search, kb.get_record,
kb.answer_and_capture, and kb.resume_project. When writes are enabled,
retention is automatic and update-first: when the agent establishes a finding
the knowledge base lacked, it is appended to the record that owns it, without
asking first. The demo and default workspaces enable writes; named workspaces
start with writes disabled. The full profile adds
advanced retrieval, decisions, and explicit write tools. See the
MCP server reference.
Your own workspace and documents
gke setup --workspace client-alpha --workspace-root "/path/to/client-alpha"
npm run ingest -- ./inbox --dry-run
Each named workspace runs as its own process, with writes disabled by default. See workspace configuration and the ingestion guide.
Operator Cockpit
An optional local view for project attention, capture and decision review, and a context graph. Try the public demo or read the Cockpit guide.
Learn more
Golden path · Boundaries · Data model · Copilot · Agent workflows · Contributing
License
MIT. The demo knowledge base includes paraphrased notes from the MIT-licensed MCP documentation; see demo sources.
Pertanyaan tentang Grounded Knowledge Engine MCP
Format file apa saja yang bisa di-ingest oleh GKE?
Engine ini mendukung ingest dokumen untuk PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HTML, dan lainnya.
Apakah GKE menyimpan data saya di database cloud?
Tidak, ini adalah engine local-first di mana setiap workspace tetap berada di mesin Anda dan Markdown Anda tetap menjadi sumber kebenaran utama (source of truth).
Bagaimana engine menangani informasi baru yang dipelajari oleh AI?
Saat fitur writes diaktifkan, agent akan secara otomatis menambahkan temuan baru ke record Markdown yang relevan tanpa bertanya terlebih dahulu.