Exécute une boucle autonome de révision et de correction sur des cibles de code en utilisant un agent ou un SKILL de révision spécifié jusqu'à ce que les exigences de révision soient satisfaites.
- Étoiles GitHub
- 8 136
- Fichiers
- 1
- Dernier commit
- 11 nov. 2026
- Licence
- CC-BY-SA-4.0
- Outils autorisés
- 6
Que fait la skill code-improver ?
code-improver est une agent skill. Exécute une boucle autonome de révision et de correction sur des cibles de code en utilisant un agent ou un SKILL de révision spécifié jusqu'à ce que les exigences de révision soient satisfaites.
Résumé généré à partir du SKILL.md de la skill.
À propos du skill code-improver
Les développeurs peuvent automatiser le processus itératif de perfectionnement du code en lançant une boucle autonome de révision et de correction. Ce SKILL fonctionne en coordonnant un réviseur nommé, qui peut être n'importe quel agent ou SKILL installé, avec un sous-agent correcteur pour résoudre les problèmes jusqu'à l'obtention d'une révision conforme. Il est conçu pour améliorer des cibles spécifiques telles que des répertoires, des modules ou des plugins en appliquant des corrections de manière répétée et en les vérifiant par rapport à un ensemble d'exigences.
Le processus s'appuie sur l'outil Workflow pour exécuter un script en arrière-plan qui gère un registre de découvertes, applique des garde-fous de périmètre (scope guards) et gère l'escalade si les corrections ne parviennent pas à converger. Il utilise des outils tels que Bash Glob, Read et TaskOutput pour gérer l'environnement. Contrairement à l'édition manuelle, ce workflow garantit que tous les changements restent dans l'arbre de travail sans commit, et il fournit un retour structuré indiquant si la boucle a convergé, a atteint une limite maximale de cycles ou s'est arrêtée en raison de violations de périmètre.
Ce qu'un agent peut faire avec
- 1Perfectionnement itératif du codeLancez une boucle continue pour améliorer un répertoire spécifique jusqu'à ce qu'un réviseur désigné ne trouve plus de problèmes critiques.
- 2Application automatisée de la qualitéGarantissez que le code respecte des standards spécifiques en faisant boucler un réviseur et un correcteur jusqu'à ce qu'il ne reste plus aucune découverte majeure.
Rédigé à partir du SKILL.md du skill. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation de celui-ci.
Comment installer la skill code-improver
Chaque commande copie le dossier de la skill dans le répertoire des skills du client. Redémarrez le client ou démarrez une nouvelle session pour la charger.Installer la skill code-improver dans Plugin
/plugin marketplace add trailofbits/skills /plugin install code-improver@trailofbits
Installer la skill code-improver dans Claude Code
~/.claude/skills/code-improver/SKILL.md
$ npx degit trailofbits/skills/plugins/code-improver/skills/code-improver ~/.claude/skills/code-improverInstaller la skill code-improver dans Claude Code (project)
.claude/skills/code-improver/SKILL.md
$ npx degit trailofbits/skills/plugins/code-improver/skills/code-improver .claude/skills/code-improverInstaller la skill code-improver dans Codex
~/.agents/skills/code-improver/SKILL.md
$ npx degit trailofbits/skills/plugins/code-improver/skills/code-improver ~/.agents/skills/code-improverInstaller la skill code-improver dans Gemini CLI
~/.gemini/skills/code-improver/SKILL.md
$ npx degit trailofbits/skills/plugins/code-improver/skills/code-improver ~/.gemini/skills/code-improverInstaller la skill code-improver dans Claude.ai
npx degit trailofbits/skills/plugins/code-improver/skills/code-improver code-improver && zip -r code-improver.zip code-improver # claude.ai → Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill → code-improver.zip
Vérifications automatisées
Exécuté le 14 nov. 2026Rapport complet →A réussi nos vérifications automatiques. Ce n'est pas un audit de sécurité : lisez les scripts avant de laisser un agent les exécuter. Fonctionnement des vérifications
- Dépôt source lié et accessibletrailofbits/skills/plugins/code-improver/skills/code-improver is public and reachablegithub.com/trailofbits/skills/tree/HEAD/plugins/code-improve ↗Réussi
- Licence open source (OSI)CC-BY-SA-4.0 is not OSI-approvedspdx.org/licenses/CC-BY-SA-4.0.html ↗Faille
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit 2026-11-11github.com/trailofbits/skills/commits ↗Réussi
- Aucun téléchargement-exécution ni vol d'identifiants dans les scriptsNo scripts in the skill folderRéussi
- Aucune instruction cachée dans SKILL.mdNo override phrases, safeguard switches, credential requests or hidden charactersgithub.com/trailofbits/skills/blob/HEAD/plugins/code-improve ↗Réussi
- Les outils préautorisés sont limitésBash lets the agent run any shell command without askinggithub.com/trailofbits/skills/blob/HEAD/plugins/code-improve ↗Faille
SKILL.md
Voir sur GitHubCode Improver
Improve any code target by running /code-improver:improve — a dynamic workflow that
loops the named reviewer and a fixer subagent until a review reports zero critical/major
findings, then strips its own residue. The loop, its ledger, and its guards live in the
workflow; this skill collects the three inputs the generic entry requires and relays the
outcome.
Starting the loop
The user provided: $ARGUMENTS (if empty, take the details from the conversation).
1. Collect the three required inputs — no guessing
- Target: the absolute path to the directory under improvement. Resolve relative paths against the working directory; verify the directory exists.
- Reviewer: the installed skill or agent that performs every review. The user must
name it — there is no default and no bundled reviewer. Determine the kind:
- a namespaced agent (e.g.
plugin-dev:skill-reviewer) →"kind": "agent" - an installed skill (e.g.
pr-review-toolkit:review-pr) →"kind": "skill"If the name could be either, check the session's skill listing; if still ambiguous, ask the user. If no reviewer was named, ask — do not pick one.
- a namespaced agent (e.g.
- Scope: repo-relative globs the loop may touch. The generic entry requires it
explicitly; if the user did not give one, propose the target directory
(
<repo-relative-target>/**) and confirm before launching.
2. Resolve the loop script
Resolve improve.js from this SKILL.md's installed location
to an absolute path and confirm the file exists. Its plugin directory is pluginRoot.
Use this exact plugin copy; if the file is missing, stop.
3. Invoke the workflow
Run it with the Workflow tool, {scriptPath: "<the path from step 2>", args: {...}}:
{
"target": "<absolute target path>",
"reviewer": { "kind": "agent|skill", "name": "<namespaced-name>", "notes": "<what the reviewer should know about the target>" },
"scope": ["<repo-relative-glob>/**"],
"pluginRoot": "<the plugin directory from step 2>",
"maxRounds": 5
}
maxRoundsonly if the user asked for a different cap.pluginRootis the resolved plugin directory from step 2, for the metrics collector.finalize({"version_bump": bool, "narration_strip": bool, "docs_pass": bool}) only to override the defaults: version bump when the target sits inside a plugin, narration strip and docs pass always.decisiononly on continuation (below).
The workflow runs in the background and needs no babysitting: it reviews, fixes, re-reviews, checks scope after every fix round, and can only complete on a clean review. It never commits; all changes stay in the working tree.
If the Workflow tool is unavailable or denied, stop and say so. Do not improvise the loop inline with direct edits — the ledger, scope guard, and escalation guarantees live in the workflow, and an inline imitation has none of them.
If the result is halted: "reviewer-unavailable", relay it and stop. The named
reviewer is not installed in this session; tell the user which plugin provides it and
re-run after installing. Do not review the target yourself.
Do not end your turn while the loop is running. The Workflow tool returns a task id immediately; the result comes later. In an interactive session the completion notification re-invokes you — wait for it. In a non-interactive run (scripted, CI, eval) there is no later turn: stopping abandons the loop mid-round, so after launching, poll the task (TaskOutput with the returned task id, or sleep-and-recheck) until it completes, then relay the result. A session that answers "the loop is running, I'll report later" has lost the run.
Relaying the result
The workflow returns a structured result. Report it honestly — the distinctions matter:
converged: true— the last action was a review with zero critical/major findings. Report rounds used, remaining minor findings (open_minor_count), and the artifact paths (ledger_path,metrics).capped: true— the fix budget ran out and the FINAL review still found blocking issues. Say plainly: capped, NOT converged, and listopen_blocking. Do not present this as success.escalation— the loop detected it was not converging (recurring findings, non-decreasing counts, or a fix relocating a problem). Relay the escalation message and finding ids to the user: this needs a design decision, not more rounds.halted— a guard fired (scope violation, unregistered new files, a dead or unavailable reviewer, or a finalize pass whose own edits failed the check that follows it). Relay the paths inviolations/new_untracked_files, the sites infinalize_regressions, and the notes.notesalways travel with the result — surface them; they include loud warnings such as "a git repository was initialized".
Continuing after an escalation
The loop stops on escalation by design. When the user decides, start a fresh run with
the same target and reviewer plus:
{ "decision": "<the user's ruling, verbatim>" }
The new run reloads the on-disk ledger, so every finding, rejection, and verdict carries over — rounds restart, re-derivation does not.
To stop a running loop, stop the workflow task (TaskStop); the ledger on disk is current to the last round and a re-run resumes from it.
When NOT to use
- A Claude Code skill: use the
skill-improverentry — it wires the right reviewer - A branch / pull request: use the
pr-improverentry — it derives scope from the diff - One-time review: dispatch the reviewer directly; the loop's value is iteration
- Quick single fixes: edit the file directly
Fichiers de cette skill
1Questions sur la skill code-improver
Comment installer la skill code-improver dans Claude Code ?
Exécutez npx degit trailofbits/skills/plugins/code-improver/skills/code-improver ~/.claude/skills/code-improver. Claude Code charge les skills depuis ~/.claude/skills (tous les projets) ou .claude/skills (un seul projet) et utilise une skill lorsque sa description correspond à la tâche.
Quels clients peuvent utiliser la skill code-improver ?
Tout client qui lit le format Agent Skills : Claude Code, Codex, Gemini CLI et claude.ai (envoi sous forme de ZIP). Les scripts de la skill ne s'exécutent que si le client autorise l'exécution de code.
Que se passe-t-il si la boucle d'amélioration ne progresse plus ?
Le système déclenche une escalade s'il détecte que la boucle ne converge pas, par exemple en cas de découvertes récurrentes ou de nombre de problèmes qui ne diminue pas, nécessitant alors une décision de conception de la part de l'utilisateur.
L'outil effectue-t-il automatiquement des commits dans mon dépôt ?
Non, le workflow ne commit jamais ; tous les changements effectués pendant la boucle d'amélioration restent dans l'arbre de travail (working tree).