Skill codebase-audit
✓ VérifiéEffectue un audit complet de la base de code, crée des issues GitHub pour les problèmes identifiés et les corrige en utilisant des git worktrees isolés et des pull requests.
- Étoiles GitHub
- 1 164
- Fichiers
- 8
- Dernier commit
- 11 nov. 2026
- Licence
- MIT
- Outils autorisés
- —
Que fait la skill codebase-audit ?
codebase-audit est une agent skill. Effectue un audit complet de la base de code, crée des issues GitHub pour les problèmes identifiés et les corrige en utilisant des git worktrees isolés et des pull requests.
Résumé généré à partir du SKILL.md de la skill.
À propos du skill codebase-audit
Les développeurs souhaitant maintenir des standards de dépôt élevés peuvent utiliser ce SKILL pour effectuer des revues de code exhaustives et des réparations automatisées. Il scanne systématiquement des répertoires entiers pour identifier les vulnérabilités de sécurité, les bugs de logique, les problèmes de typage et les fuites de ressources. Le processus commence par la lecture d'une stratégie de revue et l'utilisation d'un explorateur de code pour inspecter tous les fichiers sources, suivi d'un scan des dépendances via npm audit et les alertes Dependabot.
Une fois les problèmes identifiés, l'outil les catégorise par sévérité et crée des issues GitHub structurées. Au lieu de modifier directement la branche principale, il utilise des git worktrees isolés pour implémenter les correctifs de chaque problème. Cela garantit que chaque réparation est contenue dans son propre environnement. Après avoir implémenté un correctif, le SKILL exécute les builds et les tests locaux, commit les changements en utilisant le format conventional-changelog et soumet une pull request. Il termine en nettoyant les worktrees et en fournissant un rapport final contenant les liens vers toutes les issues et pull requests créées.
Ce qu'un agent peut faire avec
- 1Effectuer un audit complet de la base de codeDemandez une revue complète de l'ensemble de votre dépôt pour trouver des problèmes de sécurité et de qualité.
- 2Automatiser le patching des vulnérabilités de dépendancesIdentifiez et corrigez les packages non sécurisés en lançant des audits de dépendances et en soumettant des pull requests.
- 3Convertir les découvertes de code en tâches suiviesTransformez les code smells et les bugs identifiés en issues GitHub organisées pour votre équipe.
- 4Appliquer des correctifs de bugs isolésCorrigez plusieurs problèmes de manière indépendante en utilisant des git worktrees distincts pour éviter de polluer la branche principale.
Rédigé à partir du SKILL.md du skill. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation de celui-ci.
Comment installer la skill codebase-audit
Chaque commande copie le dossier de la skill dans le répertoire des skills du client. Redémarrez le client ou démarrez une nouvelle session pour la charger.Installer la skill codebase-audit dans Claude Code
~/.claude/skills/codebase-audit/SKILL.md
$ npx degit TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/skills/codebase-audit ~/.claude/skills/codebase-auditInstaller la skill codebase-audit dans Claude Code (project)
.claude/skills/codebase-audit/SKILL.md
$ npx degit TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/skills/codebase-audit .claude/skills/codebase-auditInstaller la skill codebase-audit dans Codex
~/.agents/skills/codebase-audit/SKILL.md
$ npx degit TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/skills/codebase-audit ~/.agents/skills/codebase-auditInstaller la skill codebase-audit dans Gemini CLI
~/.gemini/skills/codebase-audit/SKILL.md
$ npx degit TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/skills/codebase-audit ~/.gemini/skills/codebase-auditInstaller la skill codebase-audit dans Claude.ai
npx degit TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/skills/codebase-audit codebase-audit && zip -r codebase-audit.zip codebase-audit # claude.ai → Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill → codebase-audit.zip
Vérifications automatisées
Exécuté le 14 nov. 2026Rapport complet →A réussi nos vérifications automatiques. Ce n'est pas un audit de sécurité : lisez les scripts avant de laisser un agent les exécuter. Fonctionnement des vérifications
- Dépôt source lié et accessibletencentcloudbase/cloudbase-ai-toolkit/skills/codebase-audit is public and reachablegithub.com/tencentcloudbase/cloudbase-ai-toolkit/tree/HEAD/s ↗Réussi
- Licence open source (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit 2026-11-11github.com/tencentcloudbase/cloudbase-ai-toolkit/commits ↗Réussi
- Aucun téléchargement-exécution ni vol d'identifiants dans les scriptsNo scripts in the skill folderRéussi
- Aucune instruction cachée dans SKILL.mdNo override phrases, safeguard switches, credential requests or hidden charactersgithub.com/tencentcloudbase/cloudbase-ai-toolkit/blob/HEAD/s ↗Réussi
- Les outils préautorisés sont limitésNo pre-approved tools; the agent asks before using onegithub.com/tencentcloudbase/cloudbase-ai-toolkit/blob/HEAD/s ↗Réussi
SKILL.md
Voir sur GitHubCodebase Audit → Issue → Worktree Fix → PR
End-to-end workflow: systematically review the entire codebase, report findings as GitHub issues, fix each issue in an isolated git worktree, and submit PRs — all in one session.
When to use this skill
Use this skill when you need to:
- Perform a full code review / audit of the codebase
- Proactively find security vulnerabilities, logic bugs, or code quality problems
- Turn code review findings into tracked GitHub issues
- Fix each issue in isolation (worktree per issue) and submit PRs
- Run a periodic codebase health check with automated follow-through
- Audit and fix dependency security vulnerabilities (Dependabot alerts / npm audit)
Do NOT use for:
- Reviewing or fixing a single known bug (use
systematic-debuggingor direct fix) - Triaging existing open PRs (use
pr-review-fix) - Processing attribution issues (use
mcp-attribution-worktree) - Feature development or refactoring unrelated to audit findings
Workflow
Phase 1 — Review
- Read
references/review-strategy.mdfor the review scope and checklist. - Use the
code-explorersubagent to read ALL source files in the target directory (default:mcp/src/). - For each file, systematically check against the review checklist:
- Security: path traversal, injection, unvalidated input, hardcoded secrets, improper error exposure
- Error handling: missing try-catch, swallowed errors, error messages leaking internals
- Type safety:
as any, unsafe casts, missing null checks - Logic bugs: race conditions, incorrect conditionals, unreachable code
- Code quality: dead code, duplication, overly complex functions
- Resource leaks: unclosed connections, missing cleanup
- API design: inconsistent validation, missing required field checks
- Record every finding with: file path, line number(s), category, severity (Critical/High/Medium/Low), description, and suggested fix.
- Dependency scan: Read
references/dependency-audit.mdand run the Dependabot alert fetch +npm auditto discover vulnerable dependencies. Record each finding using the dependency-audit format.
Phase 2 — Analyze & Classify
- Read
references/classification.mdfor severity definitions and grouping rules. - Deduplicate findings — merge instances of the same pattern across files.
- Group findings into fix batches — related issues that should be fixed together in one PR.
- Assign severity and priority:
- P0 (Critical): Security vulnerabilities, data loss risks
- P1 (High): Logic bugs, error handling gaps that cause runtime failures
- P2 (Medium): Type safety, code quality issues affecting maintainability
- P3 (Low): Style, naming, minor cleanup
- Present a structured audit report to the user and wait for confirmation before proceeding.
Phase 3 — Create GitHub Issues
- Read
references/issue-workflow.mdfor issue creation guidelines. - For each fix batch (or individual Critical finding), create a GitHub issue:
gh issue create --title "<type>(<scope>): <summary>" --body "<structured body>" --label "<severity>,<category>" - Issue body must include: affected files, line numbers, problem description, expected behavior, and suggested fix approach.
- Link related issues when findings are connected.
- Present the created issues to the user.
Phase 4 — Worktree Fix
- Read
references/worktree-fix.mdfor the isolation and fix procedure. - For each issue (in priority order):
a. Create an isolated worktree and branch:
b. Work inside the worktree — never in the main checkout. c. Implement the fix, keeping changes minimal and focused. d. Verify locally:git worktree add ../<repo>-audit-fix-<issue-number> -b fix/<slug>-<issue-number> origin/maincd mcp && npm run build && npm run teste. Commit with conventional-changelog format:
f. Push and create PR:git commit -m 'fix(<scope>): 🔒 <english description> Closes #<issue-number>'
g. Remove the worktree after PR is created:git push github fix/<slug>-<issue-number> gh pr create --title "fix(<scope>): 🔒 <summary>" --body "Closes #<issue-number>\n\n<description>" --base maincd <original-dir> git worktree remove ../<repo>-audit-fix-<issue-number> - One worktree per issue. Never mix fixes across worktrees.
- Dependency fixes: For dependency vulnerability batches, follow
references/dependency-audit.mdStep 4. These can be grouped into a single PR since they modifypackage.json/package-lock.json.
Phase 5 — Verify & Report
- Read
references/verification.mdfor the verification checklist. - Check CI status for each PR:
gh pr checks <number> - If CI fails, re-enter the worktree, fix, and push again.
- Generate a final audit report summarizing:
- Total findings by category and severity
- Issues created (with links)
- PRs submitted (with links)
- Remaining items that need human decision
Routing
| Task | Read |
|---|---|
| What to review and how to check each category | references/review-strategy.md |
| Security severity classification (TSRC-style) | references/security-severity-checklist.md |
| How to classify, deduplicate, and batch findings | references/classification.md |
| How to create well-structured GitHub issues | references/issue-workflow.md |
| How to create worktrees and fix issues in isolation | references/worktree-fix.md |
| How to verify fixes and generate the final report | references/verification.md |
| How to audit and fix dependency vulnerabilities | references/dependency-audit.md |
Git safety rules
- Never force-push unless explicitly asked.
- Never amend commits that are already pushed.
- Always work inside the worktree, not the main checkout.
- Always verify build + test locally before pushing.
- One worktree per issue — never mix fixes.
- Clean up worktrees after PR creation.
Commit conventions
Follow the project's conventional-changelog format:
fix(<scope>): 🔒 <english description>
Closes #<issue-number>
Scope examples: security, deps, error-handling, type-safety, code-quality, cloudrun, database, functions
Minimum self-check
- Did I review ALL source files in the target scope, not just a sample?
- Did I categorize each finding with file, line, severity, and description?
- Did I present the audit report and get user confirmation before creating issues?
- Did I create a separate GitHub issue for each fix batch?
- Did I use an isolated worktree for each fix, not the main checkout?
- Did I verify build + test pass before pushing each fix?
- Did I clean up worktrees after creating PRs?
- Did I generate a final report with links to all issues and PRs?
- Did I check Dependabot alerts and npm audit for dependency vulnerabilities?
- Did I apply the correct fix strategy (upgrade / override / replace / dismiss) for each vulnerable dependency?
Fichiers de cette skill
8Questions sur la skill codebase-audit
Comment installer la skill codebase-audit dans Claude Code ?
Exécutez npx degit TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/skills/codebase-audit ~/.claude/skills/codebase-audit. Claude Code charge les skills depuis ~/.claude/skills (tous les projets) ou .claude/skills (un seul projet) et utilise une skill lorsque sa description correspond à la tâche.
Quels clients peuvent utiliser la skill codebase-audit ?
Tout client qui lit le format Agent Skills : Claude Code, Codex, Gemini CLI et claude.ai (envoi sous forme de ZIP). Les scripts de la skill ne s'exécutent que si le client autorise l'exécution de code.
Quand dois-je utiliser le SKILL codebase-audit ?
Utilisez ce SKILL pour des revues de code complètes, des audits de sécurité et de qualité proactifs, la conversion de découvertes en issues GitHub, ou pour effectuer des contrôles périodiques de la santé de votre base de code.
Ce SKILL peut-il corriger les vulnérabilités de dépendances ?
Oui, il peut auditer et corriger les vulnérabilités de sécurité des dépendances en vérifiant les alertes Dependabot et en exécutant npm audit.