Skill clean-code
✓ VerificadoAplica estándares de codificación como la responsabilidad única, claridad en el nombrado y gestión de la complejidad al generar o modificar código de implementación.
- Estrellas en GitHub
- 211
- Archivos
- 2
- Último commit
- 24 oct 2026
- Licencia
- MIT
- Herramientas permitidas
- —
¿Qué hace la skill clean-code?
clean-code es una agent skill. Aplica estándares de codificación como la responsabilidad única, claridad en el nombrado y gestión de la complejidad al generar o modificar código de implementación.
Resumen generado a partir del SKILL.md de la skill.
Sobre la skill clean-code
La función principal de este SKILL es mantener una alta calidad de implementación durante el proceso de codificación. Está diseñado para desarrolladores que necesitan asegurar que cada unidad de código individual siga estándares estrictos de claridad en el nombrado, responsabilidad única y gestión de la complejidad. El SKILL se carga automáticamente mediante agentes especializados como code-forge, refactor-safely y bug-fix cuando un usuario solicita mejoras en la calidad del código o pautas de codificación específicas.
En lugar de centrarse en la arquitectura general o la seguridad, esta herramienta rige el arte de escribir funciones y variables específicas. Se apoya en un sistema de configuración que lee .lattice/config.yaml para aplicar estándares personalizados o modismos específicos de cada lenguaje para el manejo de errores y sistemas de tipos. El SKILL utiliza una lista de verificación de autovalidación para monitorear el tamaño de las funciones, la complejidad ciclomática y el conteo de parámetros, asegurando que el código sea autodocumentado y fácil de probar. También realiza un escaneo activo en busca de anti-patrones como el anidamiento profundo, nombres crípticos y errores silenciados para evitar que la deuda técnica entre en la base de código.
Lo que un agente puede hacer con ella
- 1Aplicar la responsabilidad única en funcionesPide al agente que refactorice una función extensa que realiza múltiples tareas en unidades más pequeñas y enfocadas.
- 2Reducir la complejidad ciclomáticaSolicita al agente que simplifique la lógica condicional compleja dentro de un bloque de código específico.
- 3Mejorar el nombrado de variables y funcionesInstruye a la IA para renombrar variables y funciones de modo que su intención sea clara sin necesidad de comentarios adicionales.
Escrito a partir del SKILL.md de la skill. Cada caso de uso se verifica con una cita del mismo.
Cómo instalar la skill clean-code
Cada comando copia la carpeta de la skill al directorio de skills del cliente. Reinicia el cliente o inicia una nueva sesión para cargarla.Instalar la skill clean-code en Plugin
/plugin marketplace add techygarg/lattice /plugin install lattice@lattice
Instalar la skill clean-code en Claude Code
~/.claude/skills/clean-code/SKILL.md
$ npx degit techygarg/lattice/skills/clean-code ~/.claude/skills/clean-codeInstalar la skill clean-code en Claude Code (project)
.claude/skills/clean-code/SKILL.md
$ npx degit techygarg/lattice/skills/clean-code .claude/skills/clean-codeInstalar la skill clean-code en Codex
~/.agents/skills/clean-code/SKILL.md
$ npx degit techygarg/lattice/skills/clean-code ~/.agents/skills/clean-codeInstalar la skill clean-code en Gemini CLI
~/.gemini/skills/clean-code/SKILL.md
$ npx degit techygarg/lattice/skills/clean-code ~/.gemini/skills/clean-codeInstalar la skill clean-code en Claude.ai
npx degit techygarg/lattice/skills/clean-code clean-code && zip -r clean-code.zip clean-code # claude.ai → Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill → clean-code.zip
Verificaciones automáticas
Ejecutado 15 nov 2026Informe completo →Superó nuestras comprobaciones automáticas. No es una auditoría de seguridad: lee los scripts antes de dejar que un agente los ejecute. Cómo funcionan las verificaciones
- Repositorio de origen vinculado y accesibletechygarg/lattice/skills/clean-code is public and reachablegithub.com/techygarg/lattice/tree/HEAD/skills/clean-code ↗Aprobado
- Licencia de código abierto (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Aprobado
- Commit o lanzamiento en el último añoLast commit 2026-10-24github.com/techygarg/lattice/commits ↗Aprobado
- Sin descargar y ejecutar ni robo de credenciales en los scriptsNo scripts in the skill folderAprobado
- Sin instrucciones ocultas en SKILL.mdNo override phrases, safeguard switches, credential requests or hidden charactersgithub.com/techygarg/lattice/blob/HEAD/skills/clean-code/SKI ↗Aprobado
- Las herramientas preaprobadas están acotadasNo pre-approved tools; the agent asks before using onegithub.com/techygarg/lattice/blob/HEAD/skills/clean-code/SKI ↗Aprobado
- SKILL.md sigue el formato de Agent SkillsValid name and description; says when to use it; 65 linesgithub.com/techygarg/lattice/blob/HEAD/skills/clean-code/SKI ↗Aprobado
SKILL.md
Ver en GitHubClean Code
Config Resolution
Projects can customize this skill's standards. Resolution order:
- Read
.lattice/config.yamlin the repo root. - If found, check
paths.clean_codefor a custom document path. - If a custom document exists at that path, read it and check its YAML frontmatter for
mode:mode: override: the custom document has full precedence. Use it instead of the embedded defaults. It must be comprehensive -- treat it as the sole reference.mode: overlay(or no mode field): read the embedded./references/defaults.mdfirst, then apply the custom document's sections on top. A custom section replaces the matching default section (matched by exact heading); new sections append after the defaults.
- If a custom path is configured but no document exists at it → tell the user which configured path is missing, then fall back to
./references/defaults.md. - If there is no config file or no
paths.clean_codekey, read./references/defaults.md. - Language adaptation: if
paths.language_idiomsis set in the config and the document exists, read it and adapt the defaults using these sections:- "Error Handling" → adapt §8 (Error Handling) patterns to the language's idioms. Language idioms take precedence over the pseudocode defaults.
- "Type System & Object Model" → adapt §1 (Single Responsibility) cohesion guidance to the language's constructs (e.g., struct vs class).
- "Naming Conventions" → adapt §4 (Meaningful Naming) patterns to the language's conventions.
- "Parameter & Function Design" → adapt §2 (Small, Focused Functions) and §5 (Parameter Design) to the language's capabilities.
- "Dependency Management" → adapt §9 (Test-Friendly Code) dependency-injection patterns to the language's idioms.
Self-Validation Checklist
STOP after generating each component. Verify ALL checks. Fix every failed check before presenting. Judgment calls → present options (see Ambiguity Signals).
- SINGLE RESPONSIBILITY: Can you describe each function without "and"? If not → extract a separate function.
- SIZE: Is each function under the size threshold from the loaded doc (~20 lines default)? If not → extract a sub-operation into its own named function.
- COMPLEXITY: Is cyclomatic complexity under the threshold from the loaded doc (~10 default)? If not → flatten with a guard clause or extract a branch.
- ABSTRACTION LEVEL: Does each function operate at one level of abstraction? If high-level logic mixes with low-level detail → extract the detail.
- NAMING: Does each function/variable name reveal intent without needing surrounding context? If not → rename to be self-documenting.
- PARAMETERS: Is the parameter count under the threshold from the loaded doc (4 default)? If not → group parameters into an object.
- PRIMITIVE OBSESSION: Would a string/number/boolean be clearer as a named type? If so → introduce a parameter object or typed wrapper.
- ERROR HANDLING: Does every fail-able operation have explicit handling with an actionable message? Is it handled at the right level?
Project-specific checks: if the loaded doc (from Config Resolution) contains a Validation Checklist section (§10 from the clean-code-refiner template), apply those checks as additional project-specific validation after the checklist above.
All checks pass → state "Passes clean-code. [next step]."
Active Anti-Pattern Scan
After the checklist, scan for each of these. Any box you can check → fix before presenting.
- God Function: a function exceeds ~30 lines doing multiple things; describing it requires "and" → extract focused functions.
- Deep Nesting: three or more levels of indentation → flatten with early returns / guard clauses.
- Cryptic Naming: variables like
d,tmp2,processData→ rename to reveal intent. - Long Parameter Lists: five or more parameters → group into an object or split the function.
- Premature Abstraction: a utility extracted from only two similar blocks → inline it until the Rule of Three (third instance with the same reason to change).
- Swallowed Errors: empty catch blocks, generic "something went wrong" messages, silent null returns → handle explicitly.
- Comments as Deodorant: a comment explains convoluted code instead of the code being fixed → rename to self-document; keep only "why" comments, remove "what" comments.
- Hidden Side Effects: a function named
getXalso writes a cache or sends notifications → rename or separate the concern. - Dead Code: commented-out blocks, unused imports, unreachable branches → delete them (version control preserves history).
- Untestable Logic: side effects tangled with business logic; unit testing requires mocking I/O → push side effects to the boundary, extract pure functions, inject dependencies.
Ambiguity Signals
Multiple valid outcomes exist. Present the options rather than silently choosing. If framework:collaborative-judgment is loaded, use its presentation format. See ./references/defaults.md for resolution guidance on each signal below.
- Single Responsibility: two tightly-coupled sequential operations may be one responsibility (a pipeline), not two. The "and" test catches true violations AND false positives.
- Function Size: near-threshold size (20–30 lines) with one clear purpose -- extraction may create five unclear smaller functions. Present the tradeoff.
- DRY vs Premature Abstraction: two identical blocks may serve different purposes and diverge independently. Until a third instance with the same reason to change appears, this is genuinely ambiguous.
- Error Handling Strategy: exception vs Result type vs error codes depends on language idiom and team convention, not on universal rules.
Archivos de esta skill
2Preguntas sobre la skill clean-code
¿Cómo instalo la skill clean-code en Claude Code?
Ejecuta npx degit techygarg/lattice/skills/clean-code ~/.claude/skills/clean-code. Claude Code carga las skills desde ~/.claude/skills (todos los proyectos) o .claude/skills (un proyecto) y usa una skill cuando su descripción coincide con la tarea.
¿Qué clientes pueden usar la skill clean-code?
Cualquier cliente que lea el formato Agent Skills: Claude Code, Codex, Gemini CLI y claude.ai (subir como ZIP). Los scripts de la skill se ejecutan solo donde el cliente permite la ejecución de código.
¿Cuáles son los umbrales predeterminados para el tamaño y la complejidad de las funciones?
Por defecto, las funciones deben tener menos de aproximadamente 20 líneas y mantener una complejidad ciclomática inferior a aproximadamente 10.
¿Cómo puede un proyecto personalizar los estándares de clean code?
Los proyectos pueden personalizar los estándares definiendo una ruta de documento personalizada en .lattice/config.yaml, utilizando el modo 'override' para tener precedencia total o el modo 'overlay' para complementar los valores predeterminados.