MCP server de Screenify Studio
Commit 28 oct 2026Permite que un asistente de IA grabe pantallas, aplique estilos cinematográficos y exporte videos de demostración profesionales de forma local en macOS.
También conocido como ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
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- Herramientas
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- Descargas, 30 días
- —
- Última versión
- 2.2.1
- Último commit
- 28 oct 2026
- Licencia
- MIT
¿Qué es Screenify Studio MCP?
Screenify Studio es un MCP server. Permite que un asistente de IA grabe pantallas, aplique estilos cinematográficos y exporte videos de demostración profesionales de forma local en macOS.
Resumen generado a partir del README del proyecto
Acerca del MCP server de Screenify Studio
Screenify Studio permite a los usuarios de macOS crear videos de demostración profesionales a través de un asistente de IA. Mientras que otros servidores permiten que una IA vea tu pantalla, esta herramienta permite que Claude, Claude Code o Cursor graben, den estilo y exporten archivos de video. Funciona como un puente local hacia la aplicación Screenify Studio, utilizando el CLI incluido en la versión 2.2.0 o superior para procesar tareas sin subir datos a la nube.
Los usuarios pueden gestionar todo el flujo de producción solicitando formatos específicos como archivos mp4, mov, gif o webp. El servidor se encarga de grabar diversos objetivos, incluyendo ventanas, áreas específicas, simuladores o páginas web. También aplica efectos cinematográficos, mockups de dispositivos, auto-zoom y títulos animados al metraje. La configuración se realiza mediante un paquete de un solo clic para Claude Desktop, un plugin para Claude Code, o usando el menú de configuración interno de la aplicación Screenify Studio para registrar el servidor con cualquier cliente MCP local.
Qué puedes hacer con él
- 1Generar demos de producto con estiloPide a tu asistente de IA que grabe una landing page específica y la coloque dentro de un mockup profesional de un escritorio de café.
- 2Crear recorridos de software cinematográficosInstruye a una IA para que grabe una ventana y aplique movimientos de cámara o efectos cinematográficos para resaltar momentos importantes.
- 3Convertir medios existentes en videos con estiloProporciona una imagen o un video existente a la IA para que aplique nuevos estilos y mockups.
- 4Automatizar exportaciones de video en múltiples formatosSolicita que una grabación de pantalla se exporte específicamente como un archivo gif o webp utilizando ajustes preestablecidos de la plataforma.
Escrito a partir del README del proyecto. Cada caso de uso se verifica con una cita del mismo.
Verificaciones automáticas
Ejecutado 14 nov 2026Informe completo →Aún no verificado. Un servidor necesita una puntuación de 80, ningún hallazgo grave y suficientes datos para que podamos revisarlo. Cómo funcionan las verificaciones · Qué corregir para obtener más puntos
- Repositorio de origen vinculado y accesiblescreenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Aprobado
- El paquete indica este repositorio como su origenNo verificado
- Procedencia de la compilación (atestación de Sigstore)No verificado
- Licencia de código abierto (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Aprobado
- Commit o lanzamiento en el último añoLast commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Aprobado
- OpenSSF ScorecardNo verificado
- El nombre del paquete no es similar a un paquete popularNo verificado
- No hay avisos críticos en el paquete ni en sus dependenciasNo verificado
- Sin instrucciones ocultas para el modelo0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersAprobado
- Las herramientas destructivas están etiquetadasNo verificado
- El endpoint remoto responde al handshake de MCPNo verificado
README
Ver en GitHubScreenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Preguntas sobre Screenify Studio MCP
¿Se suben mis datos a la nube?
No, todo se ejecuta localmente en tu Mac y el servidor no sube nada a la nube.
¿Qué formatos de video puedo exportar?
Puedes exportar tus videos a mp4, mov, gif o webp utilizando ajustes preestablecidos de la plataforma.
¿El MCP server recopila telemetría?
El servidor no tiene telemetría propia ni recopila nada, ya que se ejecuta localmente en tu Mac.