Enriquece la investigación de cuentas B2B, los datos de contacto y la información del CRM mediante herramientas integradas de inspección y limpieza de tablas.
También conocido como LeadMagic/leadmagic-openai, leadmagic-openai
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- Herramientas
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- Descargas, 30 días
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- Última versión
- 2.23.5
- Último commit
- 27 oct 2026
- Licencia
- —
¿Qué es LeadMagic MCP?
LeadMagic es un MCP server. Enriquece la investigación de cuentas B2B, los datos de contacto y la información del CRM mediante herramientas integradas de inspección y limpieza de tablas.
Resumen generado a partir del README del proyecto
Acerca del MCP server de LeadMagic
LeadMagic ofrece un conjunto de herramientas diseñadas para la investigación de cuentas B2B y el enriquecimiento de contactos. Permite a los usuarios inspeccionar y limpiar datos dentro de tablas, además de realizar inspecciones en sistemas CRM conectados. El servidor funciona como una conexión MCP alojada a través de un endpoint de streamable HTTP, lo que requiere que los clientes se autentiquen mediante un flujo OAuth.
Los usuarios pueden acceder a capacidades específicas como la SKILL de LeadMagic Tables para gestionar los datos del espacio de trabajo. Aunque hay muchas herramientas disponibles según los permisos del espacio de trabajo, ciertas operaciones de tablas de pago requieren una cotización de alcance y créditos seguida de una aprobación humana manual. Este servidor está diseñado para profesionales que necesitan mantener datos de contacto e información de CRM de alta calidad mediante herramientas de inspección integradas.
Qué puedes hacer con él
- 1Realizar investigación de cuentas B2BPide a la IA que recopile y enriquezca información sobre cuentas comerciales específicas.
- 2Limpiar datos del espacio de trabajoSolicita al agente que inspeccione y realice una limpieza con alcance definido en las tablas de datos existentes.
- 3Inspeccionar información del CRMUtiliza el cliente para examinar sistemas CRM conectados para la verificación de datos.
Escrito a partir del README del proyecto. Cada caso de uso se verifica con una cita del mismo.
Cómo instalar LeadMagic MCP
Formatos verificados el 10 nov 2026Añadir a CursorAñadir a GooseInstalar LeadMagic MCP en Claude Code
$ claude mcp add --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcpInstalar LeadMagic MCP en Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"leadmagic-openai": {
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
}
}
}Instalar LeadMagic MCP en VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"leadmagic-openai": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
}
}
}Instalar LeadMagic MCP en VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"leadmagic-openai","type":"http","url":"https://mcp.leadmagic.io/mcp"}'Instalar LeadMagic MCP en Codex
$ codex mcp add leadmagic-openai --url https://mcp.leadmagic.io/mcpInstalar LeadMagic MCP en Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.leadmagic-openai] url = "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
Instalar LeadMagic MCP en Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcpInstalar LeadMagic MCP en Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"leadmagic-openai": {
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp",
"type": "http"
}
}
}Verificaciones automáticas
Ejecutado 15 nov 2026Informe completo →Aún no verificado. Un servidor necesita una puntuación de 80, ningún hallazgo grave y suficientes datos para que podamos revisarlo. Cómo funcionan las verificaciones · Qué corregir para obtener más puntos
- Repositorio de origen vinculado y accesibleleadmagic/leadmagic-openai is public and reachablegithub.com/leadmagic/leadmagic-openai ↗Aprobado
- El paquete indica este repositorio como su origenNo verificado
- Procedencia de la compilación (atestación de Sigstore)No verificado
- Licencia de código abierto (OSI)No licenseHallazgo
- Commit o lanzamiento en el último añoLast commit or release 2026-10-27github.com/leadmagic/leadmagic-openai ↗Aprobado
- OpenSSF ScorecardNo verificado
- El nombre del paquete no es similar a un paquete popularNo verificado
- No hay avisos críticos en el paquete ni en sus dependenciasNo verificado
- Sin instrucciones ocultas para el modelo0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersAprobado
- Las herramientas destructivas están etiquetadasNo verificado
- El endpoint remoto responde al handshake de MCPHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Aprobado
README
Ver en GitHubLeadMagic for ChatGPT
The public LeadMagic package for ChatGPT and Codex, published by LeadMagic Corporation. It contains directory metadata, the hosted MCP connection at https://mcp.leadmagic.io/mcp, declared listing images, and the LeadMagic Tables skill. Authentication is configured in the OpenAI submission portal.
LeadMagic supports B2B account research, contact enrichment, table inspection and scoped cleanup, and connected CRM inspection. Available tools depend on the connected workspace's permissions. Paid table runs require a scope and credit quote followed by human approval. Outbound CRM and sequencer delivery is handled in the LeadMagic app.
Build
Requires Node.js 24.18+ and zip. Authored tooling uses TypeScript with Node's native type stripping; validation also runs the strict TypeScript compiler and package boundary tests.
npm ci
npm run validate
npm run package -- --out=/tmp/leadmagic-openai-plugin.zip
Support: LeadMagic Support · Privacy · Terms
The validator requires the public author name and developer name to be exactly LeadMagic Corporation. It checks the stable plugin identity, listing limits, review tool names, and one hosted HTTPS MCP without embedded credentials, headers, or an authentication override. It rejects app references, lifecycle hooks, unsafe paths, symlinked package files, and obsolete paid-run instructions. This package uses noninterlaced PNG images, decoded with pinned pngjs after checking file size and dimensions. Declared screenshots must be distinct PNG assets, one per starter prompt, each 706 pixels wide and 400–860 pixels tall, at most 5 MiB.
The upload ZIP contains only the plugin manifest, MCP connection metadata, declared images, and the Tables skill. Packaging creates a fresh archive, so previous ZIP contents cannot survive. Registry metadata, build tools, repository files, and undeclared assets are excluded. Write the ZIP outside this repository. Keep reviewer credentials and sign-in instructions in the secure OpenAI review form; OpenAI rejects them in ZIP metadata.
To check review tool names against a saved MCP tools/list response or catalog:
npm run validate -- --tools=/absolute/path/tools-list.json
A local catalog verifies tool names only. It is not a fresh authenticated production scan.
Submit an update
Use the existing LeadMagic entry in the OpenAI submission portal and the With MCP flow. Preserve the package identity and existing authentication configuration, verify domain ownership, and scan the production endpoint. Screenshots require custom UI reported by that scan.
Run all five positive and three negative review cases using the review account and provide an accessible demo recording that demonstrates the current package. Local validation does not verify live tool behavior or complete directory review.
The demo recording is managed in the existing submission's Review information → Supporting content field. Set it to the current review recording and save the details. The manifest deliberately omits review.demo_recording_url so the dashboard value remains editable and can be verified before submission. Keep this public HTTPS recording accessible without sign-in, including byte-range requests from automated clients.
Package rules: OpenAI submission guide · Submission errors · Plugin guidelines.
Official MCP Registry
server.json publishes LeadMagic's hosted MCP endpoint to the Official MCP Registry. It uses the io.leadmagic domain namespace and a Streamable HTTP connection; clients authenticate through the service's OAuth flow. This repository contains public connection and listing metadata only, not the hosted server implementation.
Validate the listing before publishing with mcp-publisher validate server.json.
Preguntas sobre LeadMagic MCP
¿Cómo agrego LeadMagic MCP a Claude Code?
Ejecuta claude mcp add --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcp en tu terminal. Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos.
¿Cómo agrego LeadMagic MCP a Cursor?
Abre ~/.cursor/mcp.json y añade el servidor en mcpServers, usando la configuración de Cursor que se muestra en la sección de instalación de arriba.
¿Qué puede hacer LeadMagic por mi investigación B2B?
Permite realizar investigación de cuentas B2B, enriquecimiento de contactos, inspección de tablas, limpieza con alcance definido e inspección de CRM conectados.
¿Cómo se gestiona la entrega de CRM outbound?
La entrega de CRM outbound y de secuenciadores se gestiona directamente dentro de la aplicación LeadMagic.
¿Existen costes asociados a la ejecución de tablas?
Sí, las ejecuciones de tablas de pago requieren una cotización de alcance y créditos, la cual debe recibir aprobación humana.