MCP server de flatmark
Commit 7 nov 2026Convierte documentos PDF, Word, PowerPoint, Excel y HTML a Markdown mediante OCR y detección de tablas.
También conocido como flatmark-dev/flatmark
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- Herramientas
- —
- Descargas, 30 días
- —
- Última versión
- 1.0.0
- Último commit
- 7 nov 2026
- Licencia
- MIT
¿Qué es flatmark MCP?
flatmark es un MCP server. Convierte documentos PDF, Word, PowerPoint, Excel y HTML a Markdown mediante OCR y detección de tablas.
Resumen generado a partir del README del proyecto
Acerca del MCP server de flatmark
Flatmark ofrece una forma de transformar diversos formatos de documentos, incluyendo PDF, Word, PowerPoint, Excel y HTML, a Markdown. Está diseñado para desarrolladores y usuarios de IA que necesitan procesar datos estructurados desde archivos. El servicio funciona a través de una REST API o como un MCP server que se conecta a clientes como Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y Claude Code. Los usuarios pueden conectarse utilizando un endpoint de streamable HTTP.
Los archivos pequeños de menos de 8 MB utilizan MarkItDown para una conversión inmediata en una sola llamada. Para archivos más grandes de hasta 25 MB o documentos que alcanzan las 200 páginas, el sistema utiliza una cola que ejecuta Docling. Esta cola gestiona el OCR y la detección de tablas, devolviendo tanto Markdown como una estructura JSON mediante polling o webhooks firmados. La infraestructura está alojada en Alemania. Aunque existe un nivel anónimo sin clave, proporcionar una FLATMARK_API_KEY aumenta los límites de velocidad. El plan gratuito incluye 100 créditos mensuales sin necesidad de tarjeta de crédito.
Qué puedes hacer con él
- 1Convertir documentos pequeños rápidamenteTransforma un archivo PDF de menos de 8 MB a Markdown usando una única solicitud de API.
- 2Procesar archivos escaneados de gran tamañoEnvía un documento grande a una cola para realizar OCR y detección de tablas.
Escrito a partir del README del proyecto. Cada caso de uso se verifica con una cita del mismo.
Cómo instalar flatmark MCP
Formatos verificados el 10 nov 2026Instalar flatmark MCP en Claude Code
$ claude mcp add --transport http flatmark https://api.flatmark.dev/mcp/Instalar flatmark MCP en Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"flatmark": {
"url": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}Instalar flatmark MCP en VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"flatmark": {
"type": "http",
"url": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}Instalar flatmark MCP en Codex
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.flatmark] url = "https://api.flatmark.dev/mcp/"
Instalar flatmark MCP en Gemini CLI
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"flatmark": {
"httpUrl": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}README
Ver en GitHubflatmark
Document to Markdown API and MCP server for PDF, Word, PowerPoint, Excel and HTML. OCR queue for large files. Hosted in Germany.
flatmark converts PDF, Word, PowerPoint, Excel and HTML to Markdown over a REST API and an MCP server. Files up to 8 MB convert in one call with MarkItDown. Files up to 25 MB and 200 pages go through a queue that runs Docling with OCR and table detection. The queue returns Markdown and a JSON structure file, by polling or a signed webhook. The servers are in Germany. The free plan has 100 credits a month and needs no card.
Quickstart
Convert a PDF to Markdown in one call. The anonymous tier needs no key; add
-H "X-API-Key: $FLATMARK_API_KEY" for your plan's limits.
curl -sO https://flatmark.dev/app-static/samples/sample.pdf
curl -F file=@sample.pdf https://api.flatmark.dev/v1/convert
{"markdown":"Hello Docling smoke test\n\n","meta":{"filename":"sample.pdf"}}
Files over 8 MB and scanned documents go through the OCR queue instead:
POST /v1/convert/jobs, then poll or receive a signed webhook.
Use it from
MCP server
Streamable-HTTP endpoint: https://api.flatmark.dev/mcp/ — the anonymous
tier works without a key; an API key raises the limits.
Claude Code:
claude mcp add --transport http flatmark https://api.flatmark.dev/mcp/
Claude Code: /plugin marketplace add flatmark-dev/flatmark then /plugin install flatmark@flatmark (set FLATMARK_API_KEY for your key).
Cursor / Windsurf / Cline / Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"flatmark": {
"url": "https://api.flatmark.dev/mcp/"
}
}
}
One-click installs for every client: https://flatmark.dev/connect
Integrations (Dify, Python SDK and templates): https://github.com/flatmark-dev/flatmark-integrations
Templates
Ready-made workflows: https://flatmark.dev/templates
Links
- Website: https://flatmark.dev/go/github
- API docs: https://api.flatmark.dev/docs · OpenAPI
- Pricing: https://flatmark.dev/pricing
- Convert a PDF free: https://flatmark.dev/tools/pdf-to-markdown
- llms.txt: https://flatmark.dev/llms.txt
- Privacy policy: https://flatmark.dev/privacy
- Support: https://flatmark.dev/support
API
Base URL https://api.flatmark.dev/ — authenticate with an X-API-Key header;
anonymous calls work at a lower rate limit.
About the files here
.claude-plugin/— Claude Code plugin, with this repo as its own marketplace..mcp.json— the MCP server the Claude Code plugin connects to.gemini-extension.json— Gemini CLI extension manifest.glama.json— Glama server claim (names the maintainer).mcp.json— Agent Plugins 1.0 MCP server config.plugin.json— Agent Plugins 1.0 plugin manifest.server.json— the entry in the official MCP Registry.skills/— an Agent Skill (agentskills.io SKILL.md) for skill galleries.
Preguntas sobre flatmark MCP
¿Cómo agrego flatmark MCP a Claude Code?
Ejecuta claude mcp add --transport http flatmark https://api.flatmark.dev/mcp/ en tu terminal. Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos.
¿Cómo agrego flatmark MCP a Cursor?
Abre ~/.cursor/mcp.json y añade el servidor en mcpServers, usando la configuración de Cursor que se muestra en la sección de instalación de arriba.
¿Qué formatos de archivo se pueden convertir?
El servidor permite convertir archivos PDF, Word, PowerPoint, Excel y HTML.
¿Cómo se gestionan los archivos grandes?
Los archivos de hasta 8 MB se convierten en una sola llamada, mientras que los archivos de hasta 25 MB y 200 páginas se procesan mediante una cola de OCR con detección de tablas.
¿Existe un nivel gratuito?
Sí, el plan gratuito ofrece 100 créditos al mes y no requiere tarjeta de crédito.