MCP server de Artificial Analysis
Commit 15 oct 2026Proporciona a los asistentes de IA benchmarks independientes para modelos de lenguaje, proveedores de API y modelos multimedia, incluyendo rankings de velocidad, precio y calidad.
También conocido como ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
- Stars
- 4
- Herramientas
- 11
- Descargas, 30 días
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- Última versión
- —
- Último commit
- 15 oct 2026
- Licencia
- MIT
¿Qué es Artificial Analysis MCP?
Artificial Analysis es un MCP server. Proporciona a los asistentes de IA benchmarks independientes para modelos de lenguaje, proveedores de API y modelos multimedia, incluyendo rankings de velocidad, precio y calidad. Expone 11 herramientas, como aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model.
Resumen generado a partir del README del proyecto
Acerca del MCP server de Artificial Analysis
Este servidor permite acceder a benchmarks independientes para modelos de lenguaje y multimedia directamente desde tu asistente de IA. Los desarrolladores e investigadores pueden consultar datos en tiempo real sobre la calidad, velocidad y precio de los modelos, en lugar de depender de datos de entrenamiento desactualizados. El servidor ofrece métricas específicas como el Intelligence Index, índices de codificación y de agentes, tamaños de ventana de contexto y el tiempo hasta el primer token (time to first token).
Los usuarios se conectan mediante una configuración remota de streamable HTTP usando Claude, ChatGPT, Cursor o VS Code. No se requiere una API key; en su lugar, inicias sesión con una cuenta de Artificial Analysis y seleccionas una organización mediante OAuth. Las herramientas son de solo lectura y el uso se contabiliza dentro de la cuota de API específica de tu organización.
Las diferentes herramientas ofrecen distintos niveles de detalle según tu plan. Las herramientas gratuitas proporcionan índices generales y velocidades medianas, mientras que los niveles Pro y Commercial otorgan acceso a evaluaciones profundas, mediciones brutas y seguimiento del rendimiento en periodos de 7, 30 o 90 días. También incluye rankings de la arena para modelos multimedia que cubren text-to-video, speech-to-text y música.
Qué puedes hacer con él
- 1Comparar precios y velocidad de modelosPide a tu asistente que identifique qué proveedores ofrecen el servicio más rápido para un modelo específico y cuáles son sus tarifas.
- 2Encontrar modelos de alto rendimiento y económicosSolicita una lista de modelos que cumplan con puntuaciones de inteligencia específicas manteniéndose por debajo de un umbral de precio determinado por millón de tokens.
- 3Clasificar modelos de generación multimediaConsulta los modelos mejor valorados para la generación de video utilizando los rankings Elo de la arena.
Escrito a partir del README del proyecto. Cada caso de uso se verifica con una cita del mismo.
Herramientas de Artificial Analysis MCP 11
Detectado desde el READMEaa_language_models_freeaa_language_modelsaa_language_modelaa_language_model_performanceaa_language_providersaa_language_provideraa_language_provider_performanceaa_language_provider_measurementsaa_media_rankings_freeaa_media_rankingsartificial_analysis_help
| aa_language_models_free | — | |
| aa_language_models | — | |
| aa_language_model | — | |
| aa_language_model_performance | — | |
| aa_language_providers | — | |
| aa_language_provider | — | |
| aa_language_provider_performance | — | |
| aa_language_provider_measurements | — | |
| aa_media_rankings_free | — | |
| aa_media_rankings | — | |
| artificial_analysis_help | — |
Verificaciones automáticas
Ejecutado 14 nov 2026Informe completo →Aún no verificado. Un servidor necesita una puntuación de 80, ningún hallazgo grave y suficientes datos para que podamos revisarlo. Cómo funcionan las verificaciones · Qué corregir para obtener más puntos
- Repositorio de origen vinculado y accesibleartificialanalysis/artificial-analysis-plugin is public and reachablegithub.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗Aprobado
- El paquete indica este repositorio como su origenNo verificado
- Procedencia de la compilación (atestación de Sigstore)No verificado
- Licencia de código abierto (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Aprobado
- Commit o lanzamiento en el último añoLast commit or release 2026-10-15github.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗Aprobado
- OpenSSF ScorecardNo verificado
- El nombre del paquete no es similar a un paquete popularNo verificado
- No hay avisos críticos en el paquete ni en sus dependenciasNo verificado
- Sin instrucciones ocultas para el modelo11 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersAprobado
- Las herramientas destructivas están etiquetadasNo tool named like delete, drop or execAprobado
- El endpoint remoto responde al handshake de MCPNo verificado
README
Ver en GitHubArtificial Analysis

Ask your assistant about models using Artificial Analysis's independent benchmarks instead of what it remembers from training.
- Language models: the Artificial Analysis Intelligence Index and its evaluations, coding and agentic indexes, context window, price per million tokens, and output speed and time to first token.
- API providers: how each provider serves a model on speed, latency and price, with performance over time.
- Media models: arena rankings for text-to-image, image editing, text-to-video, image-to-video, text-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech and music.
Every tool is read-only.
Connect
Server URL: https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp (Streamable HTTP). There's no API key. Add the URL to your client, sign in with your Artificial Analysis account, choose an organization and click Allow. Calls count against that organization's API quota, and the data you see follows its plan.
Claude
In claude.ai or Claude Desktop, go to Customize > Connectors, click + Add > Add custom connector, and enter the server URL. In Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user artificial-analysis https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
Then run /mcp and sign in.
ChatGPT
Open Plugins, click +, choose Add custom MCP server, enter the server URL and choose OAuth.
Codex
codex mcp add artificial-analysis --url https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
codex mcp login artificial-analysis
Cursor
Install this plugin from the Cursor Marketplace, or add the server to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
Then run /mcp auth artificial-analysis and sign in.
VS Code
Run MCP: Add Server, or add this to .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Try asking
- Which language models lead the Artificial Analysis Intelligence Index right now?
- Which providers serve gpt-oss-120B fastest, and what do they charge?
- What are the top text-to-video models on the Artificial Analysis Video Arena?
- Which models score above 50 on the Intelligence Index for under $1 per million input tokens?
Tools
| Tool | What it does | Plan |
|---|---|---|
aa_language_models_free |
Language models with headline indexes, token prices and median speed | Free |
aa_language_models |
Language models with every evaluation, blended prices and percentiles | Pro |
aa_language_model |
One language model by slug | Pro |
aa_language_model_performance |
A model's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_providers |
API providers and the models they serve | Commercial |
aa_language_provider |
One API provider by slug | Commercial |
aa_language_provider_performance |
A provider's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_provider_measurements |
A provider's raw measurements | Commercial |
aa_media_rankings_free |
Arena Elo rankings for image, video, speech and music models | Free |
aa_media_rankings |
Arena rankings with rank, samples, pricing and categories | Pro |
artificial_analysis_help |
Usage, and the plan each tool needs | Any |
aa_api_context, aa_describe_endpoint, aa_describe_fields, aa_describe_schema |
Explain the API and its fields, without using quota | Any |
Troubleshooting
| Symptom | Fix |
|---|---|
| Asked to sign in again every hour | Your client didn't request offline_access, so it has no refresh token. Reconnect, or update the client. |
401 invalid_token with an API key configured |
The server takes OAuth sign-in only. Remove the Authorization header so the client signs in. |
Privacy and support
The server sends only the endpoint and query your assistant chooses to the Artificial Analysis API, and keeps no conversation content. See the privacy policy and terms of use. For help, email support@artificialanalysis.ai.
Preguntas sobre Artificial Analysis MCP
¿Qué herramientas proporciona Artificial Analysis MCP?
Expone 11 herramientas, incluidas aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model, aa_language_model_performance, aa_language_providers.
¿Cómo conecto el servidor de Artificial Analysis a Claude?
En Claude Desktop o claude.ai, ve a Customize > Connectors, haz clic en + Add > Add custom connector e introduce la URL del servidor.
¿Requiere este servidor una API key?
No, el servidor utiliza inicio de sesión mediante OAuth en lugar de una API key.
¿Qué tipo de datos puedo consultar en el servidor?
Puedes acceder a evaluaciones de modelos de lenguaje, rendimiento de proveedores de API (velocidad, latencia, precio) y rankings de la arena de modelos multimedia para imagen, video y voz.
¿Se pueden editar los datos proporcionados por el servidor?
No, todas las herramientas proporcionadas por el servidor son de solo lectura.